人工智能变革金融：让华尔街“深感不安”(2)

华尔街“失守”?

从“医疗”到“金融”——虽然看上去这是两个截然不同的专业领域，但它们却有一个共同的特点：即两者都需要处理海量的数据。

金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据,其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。创新工场董事长兼CEO李开复就曾多次表示，人工智能最好的应用领域之一就是金融业,因为这是唯一纯数字领域。

所以，尽管人工智能的应用将对传统金融机构带来巨大的冲击，但它同时也获得了重新发力的契机。因为，它们掌握着最优数据和IT资源，而这是那些新兴的互联网金融公司、金融科技公司难以企及的优势。

中信证券在一份关于人工智能+金融的报告中援引BCG数据表示,在海外成熟市场,银行平均将营业收入的 8%左右投入 IT 系统建设;而这一比例在国内稍低,但也可达到3%左右。

“金融科技”不再是一个标签性的概念，它的隐性门槛越来越高。计算能力、数据资源和核心算法等条件的成熟催化了人工智能的进步，也将成为未来金融机构、金融科技公司们的核心竞争力。

此外，与以渠道变革为主的“互联网+金融”时代相比，“人工智能+金融”带来了金融服务和产品层面的改变。比如，目前人工智能已经在智能投顾、智能量化交易、智能客服、反欺诈和生物身份识别等领域被广泛应用。

(表 2:人工智能+金融与互联网金融对比)

人工智能不仅可以帮金融机构提高效率、增加收入，还可以节省开支。

据Brian Walter介绍，仅在2015年，金融行业的监管要求就新增了超过两万条，而金融机构每年要花费大量人力物力来解读这些规定并制定应对方案，现在“沃森”就可以解决这个问题。

目前来看，人工智能的主要功能还是在于辅助或替代人力,用以加强金融机构服务长尾客户能力。尽管这对于机构发展和用户体验来说都有非常积极的影响，但对于金融从业者而言可能并非一个好消息。

近日，据媒体报道，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN，通过该软件，原来需要律师和贷款人员每年花上360000小时才能完成的工作在几秒钟内就可完成。而且，不仅错误率大大降低，它还全年无休。

COIN并不是唯一一个让华尔街深感不安的消息，早在去年，高盛和Google共同入股了一家名为Kensho的金融科技公司。不管你抛出什么跟股票涨跌的刁钻问题，这个分析软件都可以在数秒钟内完成分析预测给你答案。