人工智能变革金融：让华尔街“深感不安”(1)

过去几年，每当谈及互联网金融带来的冲击力和颠覆性，大部分金融业人士都会秉持“保留”意见，其中一个极为重要的佐证就在于：很多复杂的金融服务难以完全“去人工化”。

而事实也证明，这几年互联网金融行业爆发所带来的改变，更多还是停留在渠道层面的创新，并没有真正革了金融机构的命。不过，技术变革带来的冲击显然才刚刚开始。

在2017 Lendit峰会上，来自IBM Wason团队的Brian Walter做了一个关于“计算机与人工智能改变金融服务”的主题演讲，并展示了人工智能“Wason”(沃森)在金融场景中的应用案例。

在他看来，随着包括大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术发展的成熟，以及在具体业务和场景中应用的落地，这场金融业的变革已经真正拉开大幕。

AI改变金融

“沃森”的名字来自于IBM创始人Thomas J. Watson，它实际上是一台由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成的超级计算机系统，体积相当于10台普通冰箱那么大。

“沃森”不仅运算极快，记忆力超强，甚至还能懂得一些人类语言中的暗喻和双关。IBM认为沃森可以媲美人脑，可以理解自然语言的复杂性，也能够利用交互行为不断学习。

Brian Walter在现场展示了“沃森”在三个金融场景中的应用案例。

第一个场景：因为暴雪，一颗大树倒在了Shirly家的门口，她40岁的妈妈需要跟保险公司沟通如何移走这颗树，以及给房屋造成的损失索赔。

通过手机，Shirly妈妈跟虚拟的保险代理人进行了沟通。它不仅帮助分析了损失、给出了解决方案、索赔流程，还对延伸出的其他问题给出了建议，例如，车、房、人寿保险的选择和最优搭配等等。

第二个场景：一个刚刚到纽约工作的年轻人Jack想要办一张信用卡，他通过视频向客服Richard进行咨询。

（Jack通过视频向客服Richard咨询）

后者是一个靠“沃森”程序驱动的虚拟化身，长相和声音与真人无异，并且可以通过读取Jack的唇语和表情，了解他的心情。Richard根据Jack的基本信息和要求帮他比较了市面上的各类信用卡的费率、额度，进而给出建议，并提供了办理人电话。

第三个场景：“沃森”的数据分析功能曾用在预测体育赛事结果和选拔球员上，它通过获取运动员过往的视频、数据，甚至社交媒体的信息来预测出他这场的表现，或者其运动生涯的价值。而这一功能也可以用来了解金融客户和他们的需求。

这是三个最常见的金融场景，其本质都在于使用技术手段辅助工作，替代部分重复性的脑力劳动，最终实现金融服务效率的提升。无论如何，从“沃森”的应用中已经可以窥见人工智能变革金融业的巨大可能。

事实上，在此之前“沃森”早已成功应用在包括医疗、餐饮在内的不少传统行业，例如，它曾经通过分析海量数居和医疗案例帮助医生确诊癌症病例，提供解决方案等。

（IBM员工在安装“沃森”）

2016年9月底，IBM宣布收购风险管理和监管合规咨询公司Promontory。加入IBM之后，Promontory的600名金融专家将用大量金融知识和案例来训练“沃森”，使其具备能够提供金融建议的能力。随后，“沃森”也开始应用在一些金融场景中。