金融科技有哪些趋势？看看纳斯达克的分析(2)

出于更高的风险控制要求，金融公司在采用移动通信技术方面一直落后于其他行业，但一旦解决这些问题则将极大地推动移动通信技术在金融行业的应用渗透。2017年，纳斯达克将努力推动大部分产品组合在流动设备上的应用。

云端计算

云端供货商创收已达数十亿美元，且仍有不断加速增长之趋势。纳斯达克现已建立起一个全新的投资者关系网站入口，并在云端中建立了支持数据沙盒的完整基础设施。

云端出现FPGA，也提升了我们对在云端操作自己的市场的兴趣。云端供货商严谨对待安全问题，我们预计金融云端会很快超越大多数传统的地面数据中心，变得更加安全可靠，而这将有助于我们比传统的集中式数据库更为广泛地产出敏感资料。

无可否认，要将云端交易所付诸实践仍存有一些障碍：云端供货商可以保证带宽，却无法保证网络延迟性及前端办公应用程序在运行方面的表现;同时，交易所在将前端办公应用程序移植到云端的过程中，也需要作出一些技术变革，以确保遵循公平和公正的原则;此外，纳斯达克系统中普遍使用的某些技术(例如多路广播)，在云端中尚未获得充分支持。所以，我们正在与多家公共云端供货商合作解决这些问题。目前在云端中运行中台和后台办公应用程序的进度较为直接明了，在有关数据分离和客户存取数据方面的其他有关安全性的问题，则有待我们于2017年继续努力加以解决。

机器学习与人工智能

人类如今已积累了大量的数据，而计算技术也已成熟到足以帮助我们从中获得深刻的认识。在不远的将来，人工智能将会在金融行业变得无所不能。从技术和商业角度看，人工智能可将不同的数据联系在一起，使得市场基础设施提供商能够更快地反应并从中汲取经验。

机器学习与人工智能将融入纳斯达克的几乎每一项业务，并可得到全面的应用——从协助客户交易到市场监管。我们正引入非传统的数据套餐，包括邮件和短信、市场情绪和宏观经济数据，甚至不同系统的记录文件，并从中发掘认识。该技术将被用来计算并设计指数和交易所交易基金(ETF)。其还将被整合到匹配引擎当中，以便于其作出某些决定。

人工智能可用于监控系统和提出改进措施。当下出现问题的时候会有静态警报响起，未来机器会从这些事件中学习，且能归类并解决问题。

纳斯达克已将该技术用作360度整体市场监管。从电子通讯中获得的非结构化数据如邮件、短信和社交媒体信息，都可与传统的监管数据如下单、取消和修改相关联。这提供了对交易员通讯的完整审核，包括他们通过各种管道对内和对外的通讯记录。

区块链

区块链在金融服务行业里有着巨大的潜力，特别是交易后的环境下。作为一种不可变的所有权记录，它可使保位和对账的效率及透明度更高。对于以现金结算的证券，区块连可加速清算和结算时间范围至T+0，大大减少了系统中的风险。抵押品可以方便快捷地流通。在结算方面，区块链可以提供多种服务，包括管理支付和现金、转让证券、便利担保与三方安排，以及证券出借。

在场外交易市场(OTC)，区块链可以降低风险并提高效率和透明度。由于区块链非常适于跟踪和追踪，其可改进审计和监管报告。

其另一个强大的用处是在期货交易所和结算机构上。有价商品仓库单据为储存在仓库、地下室或存放处的商品提供了拥有权证明。它们使得擁有權的轉讓可以在无需实体商品的的情况下进行更重要的是，它们可以用作贷款担保。