金融科技有哪些趋势？看看纳斯达克的分析

7项科技因素有望颠覆人们对金融服务的认识，一起来看看。

纳斯达克(Nasdaq) 日前发布白皮书，提出2017年影响市场基建供货商的7项顶尖科技趋势。

这7项技术分别是数据分析、现场程序化逻辑门数组(FPGA)、移动通信技术、云端计算、机器学习与人工智能、区块链和网络安全。

该白皮书称，监管变化、市场细分和新型风险促进金融服务在过去几年加速变革。自动化和标准化操作不仅改变了客户与市场基建供货商的互动模式，也引发信息数据的爆炸式增长。存储成本大幅下降，也为利用大数据创新产品及更佳地服务客户，提供了更多的机会。

此外，市场不仅追求降低网络延迟性，亦开始注重网络速度的稳定性。

科技创新的日新月异，也许更值得令人留意。展望2017年，部分趋势和新兴技术很可能交互影响，从而颠覆人们过往运行已久的商业模式。

数据分析

数据的挖掘、处理、以及实时更新分析，并将其整合综合呈现，是商业竞争优势的一大体现。直至目前为止，系统仍以规则为基础展开，但其正在经历巨变，向机器学习及人工智能的方向转变、发展，这将有助于减少数据分析偏差，并从中发掘新的数据模式。

市场基建供货商将尝试利用非常规的数据集，包括文字、图片和自然语言处理(NLP)，令新产出的数据集加速货币化。目前正被全球广泛采用的云端技术，则将使数据存储和处理具有成本效益。

数据科学家将在行业中受到高度追捧，这些专才具有数学(特别是统计)、程序编写和数据库、机器学习，通讯、视像化以及域名方面的高端技能。

纳斯达克正利用科技并通过可视化和数据强化，为自有的市场和技术客户提供更好的市场资讯。我们提炼从多个来源产出的数据并将其放入交互系统，，以实时了解市场情况。具备了这些功能，我们可为客户开发具前瞻性的新产品。未来一年，我们将致力发挥这些功能，为客户提供预测及建议，产出新洞见及把握新的获利机会。

现场程序化逻辑门数组

软件在操作系统内运行，从而在同一时间内进行多项不同的任务。操作系统将作业分为不同部分，在用户不察觉的情况下在计算机上同步执行。但是在网络延迟性极低的情况下，例如股票市场，同时进行多项任务将带来极大的不稳定性。

但现场可程序逻辑门数组(FPGA)可将软件嵌入硬件内，从而极大地提升网络速度的稳定性。计算机可以专注运行一项任务或一组代码。由于FPGA可重新编写，这使得它极具灵活性。例如，在第一天运行的一个特定应用程序，在第二天运行时则可以完全不同。

制造商可量身订做芯片是一项强大的技术，而FPGA也极具吸引力，其主要优势包括性能、推出市场的时间、成本，可靠性和长期的维护。纳斯达克致力于部署这项技术已有五年，我们预计于是2017年进一步扩大该项技术的推广应用。

移动通信技术

随着移动通信技术不断发展，从智能手机到平板计算机，再到iPad，已彻底颠覆消费者行为。越来越多的消费者通过移动设备购买商品和服务，这对实体店的销售带来重大影响。在金融行业领域，投资者们无论身在何方，亦乐于透过移动设备参与金融市场。

移动通信技术日益进步，同时也极大地改变了商业机构采集和贮存信息的方式。新一代云应用程序可以在所有形式的设备上使用，简化了信息共享的方式。纳斯达克提供类似但高度安全的应用程序，例如Directors Desk and Boardvantage程序，就是专为董事会成员共享敏感数据而设。此外，我们还将移动通信与其他技术相结合，尤其是云端和数据区块链，以实现远程代理投票功能。

出于更高的风险控制要求，金融公司在采用移动通信技术方面一直落后于其他行业，但一旦解决这些问题则将极大地推动移动通信技术在金融行业的应用渗透。2017年，纳斯达克将努力推动大部分产品组合在流动设备上的应用。

云端计算

云端供货商创收已达数十亿美元，且仍有不断加速增长之趋势。纳斯达克现已建立起一个全新的投资者关系网站入口，并在云端中建立了支持数据沙盒的完整基础设施。

云端出现FPGA，也提升了我们对在云端操作自己的市场的兴趣。云端供货商严谨对待安全问题，我们预计金融云端会很快超越大多数传统的地面数据中心，变得更加安全可靠，而这将有助于我们比传统的集中式数据库更为广泛地产出敏感资料。

无可否认，要将云端交易所付诸实践仍存有一些障碍：云端供货商可以保证带宽，却无法保证网络延迟性及前端办公应用程序在运行方面的表现;同时，交易所在将前端办公应用程序移植到云端的过程中，也需要作出一些技术变革，以确保遵循公平和公正的原则;此外，纳斯达克系统中普遍使用的某些技术(例如多路广播)，在云端中尚未获得充分支持。所以，我们正在与多家公共云端供货商合作解决这些问题。目前在云端中运行中台和后台办公应用程序的进度较为直接明了，在有关数据分离和客户存取数据方面的其他有关安全性的问题，则有待我们于2017年继续努力加以解决。

机器学习与人工智能

人类如今已积累了大量的数据，而计算技术也已成熟到足以帮助我们从中获得深刻的认识。在不远的将来，人工智能将会在金融行业变得无所不能。从技术和商业角度看，人工智能可将不同的数据联系在一起，使得市场基础设施提供商能够更快地反应并从中汲取经验。

机器学习与人工智能将融入纳斯达克的几乎每一项业务，并可得到全面的应用——从协助客户交易到市场监管。我们正引入非传统的数据套餐，包括邮件和短信、市场情绪和宏观经济数据，甚至不同系统的记录文件，并从中发掘认识。该技术将被用来计算并设计指数和交易所交易基金(ETF)。其还将被整合到匹配引擎当中，以便于其作出某些决定。

人工智能可用于监控系统和提出改进措施。当下出现问题的时候会有静态警报响起，未来机器会从这些事件中学习，且能归类并解决问题。

纳斯达克已将该技术用作360度整体市场监管。从电子通讯中获得的非结构化数据如邮件、短信和社交媒体信息，都可与传统的监管数据如下单、取消和修改相关联。这提供了对交易员通讯的完整审核，包括他们通过各种管道对内和对外的通讯记录。

区块链

区块链在金融服务行业里有着巨大的潜力，特别是交易后的环境下。作为一种不可变的所有权记录，它可使保位和对账的效率及透明度更高。对于以现金结算的证券，区块连可加速清算和结算时间范围至T+0，大大减少了系统中的风险。抵押品可以方便快捷地流通。在结算方面，区块链可以提供多种服务，包括管理支付和现金、转让证券、便利担保与三方安排，以及证券出借。

在场外交易市场(OTC)，区块链可以降低风险并提高效率和透明度。由于区块链非常适于跟踪和追踪，其可改进审计和监管报告。

其另一个强大的用处是在期货交易所和结算机构上。有价商品仓库单据为储存在仓库、地下室或存放处的商品提供了拥有权证明。它们使得擁有權的轉讓可以在无需实体商品的的情况下进行更重要的是，它们可以用作贷款担保。

纳斯达克的首个区块链应用是在OTC私营企业证券市场上，那里有大量类似于双边合同的议付交易。在纳斯达克的私人股票交易市场(NPM)上，我们利用区块链管理股权结构表。这种表格有可能很复杂，因为私营企业会开展多轮融资、发行股票并在此过程中安排各种特别条款和权利。我们还开发了Linq这样一个端对端的工作流工具，并在NPM事务处理系统上方增设了一个层，使得参与者可通过区块链来交易和转让证券及相关基金。随着我们对该技术应用经验的积累，我们在多个领域实现了相较于理论概念更为贴近公开市场交易的实践验证。

区块链不同实例之间的互操作性对其推广应用至关重要，这也是我们在未来几个月将要重点关注的领域。为了使用户能够熟练掌握这项技术，区块链服务是我们新的“纳斯达克金融框架”的核心。最终，从体系结构的角度出发，我们将继续对涉及区块链整合的理论及其他新兴技术进行验证。

网络安全

信息的分享从未如此便捷而庞大，全球监管部门对于网络安全风险的担忧亦在不断增多。未来仍不可知，企业及其董事会的责任就是要确保他们的网络环境受到保护。

纳斯达克采用了一系列的工具、程序和政策来预防、识别并回击各种攻击，最终减轻风险：人工智能正被用于筛选成堆的记录文件和数据点集，以识别环境中的确切消息和误报;用户行为分析(UBA)工具可指导用户在环境中如何反应，并在个人脱离其正常行为时予以提示;其他工具可帮助我们理解并迅速反应来减轻威胁——使威胁信息集中化和情景化;代码扫描工具也被用于产品开发周期的各个阶段，确保代码不含有任何安全漏洞。

行业的创新发展正在简化复杂的身份验证——个人只需密码加上硬件或者软件动态密码的一串数字即可登录。指纹识别、声音识别、视网膜扫描和可穿戴设备(“生物测定”)都在逐渐用于身份验证。从体系结构的角度来说，纳斯达克已经建立了自己的移动应用程序，例如它们可与安全框架相结合，支持不同身份验证机制和真正的多重身份验证——你“知道”的东西和你“拥有”的东西。

虽然工具可被部署在环境中——但人为因素，以及在企业中提倡安全防范意识亦十分重要。违规经常发生是因为大家缺乏基本的安全防范意识，因此企业需要教育员工去管理好他们的密码和其他个人凭证。纳斯达克将继续开展“红色协作”运动——通过文明黑客来监测员工的网络安全意识并寻找漏洞。

结论

这些创新和潜在的颠覆性科技都旨在提高效率、降低成本、提升安全、增加收入及促进守规。要成功落实这些技术，必须建立一套商业战略并且把握时机，使得技术足够成熟并能以合理的成本获取。利益相关者需要知道它们如何运作，以及有何优点和缺点。推动变革可能会遇到阻力，尤其是在创新科技会影响现有业务的情况下。针对某些情况，如推行区块链，有必要创建一个监管和法律框架以及一套生态系统来支持该技术。

未來兼容性——即某个系统按照符合未来的版本要求来设计——是IT专业人员经常谈到的一个热门话题。数据分析、FPGA、移动、云、人工智能、区块链和网络安全都汇集成为了满足未来的解决方案。