京东云升级零售全场景解决方案：把大模型做小 重塑品牌新增长
9月21日，京东云2023品牌增长大会在广州顺利举行，主题为“融合开放智能涌现”，秉承开放理念汇聚品牌与生态伙伴，联合展示零售垂直领域知识与大模型能力的深度融合，更有伊利、TCL、安利等品牌嘉宾分享实践经验。
会上，京东云在言犀大模型和京东场景支持下，持续深化在零售垂直领域的探索，与品牌商和生态伙伴共建共创，进一步升级零售全场景解决方案，满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求，持续助力品牌增长。
京东科技副总裁母小海表示，随着大模型的持续落地，通过智能交互来选择商品的消费习惯正在形成，这势必推动用户对品牌价值理解的转变。通过数据的智能应用，不断构建品牌的专业性，成为品牌持续增长的关键。
高质量数据驱动，全面重塑品牌增长
零售行业复杂的营销和供应链环节，为AI提供了绝佳的应用场景，是最具价值潜力的行业之一。当下，行业已经开始思考，如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中。
大模型引起消费习惯的转变，势必推动用户对品牌感知的转变。第一，机器对产品理解的深度及广度将大幅提升，消费选择变得更理性；第二，品牌营销不能只靠感性的表达，需要持续建立在该品类的专业性；第三，当用户普遍通过机器和算法替代人为做选择时，市场竞争会变为更直接，对核心能力及数智能力的要求更高。而数据的智能应用，可以不断构建品牌的专业性。
增长逻辑的变化，也正在对企业提出新的要求，不仅要比以往更深刻理解最终用户，还要考虑品牌如何对机器（大模型）更友好。
实现这一点，需要持续积累高质量行业数据，同时以更实时的消费数据，构建更适合大模型模式的消费习惯，最终实现垂直行业的“智能涌现”。两大能力至关重要：首先，要有更强大的数据平台，支持更多维度行业数据的管理；其次，要有更强的智能交互能力，加速积累各自行业的专有数据。
数据平台，不断实现知识输出，智能平台不断反馈高质量协同数据，二者形成正循环的增长飞轮，才能实现高质量的行业智能应用。
因此，只有自己的场景，才能培养出适合自己的大模型应用。京东服务千万自营商品SKU，5000万工业品SKU，超800万家活跃企业客户，全国超2000个产业带的真实需求，围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。
面向应用把大模型做小，覆盖零售行业全场景
今年7月，京东推出京东言犀大模型，率先布局产业应用。如今，京东云进一步升级零售全场景解决方案，以云鼎DaaS为数智底座，通过智能营销、智能服务、智能供应链3大能力，贯穿品牌增长的N个智能场景，满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求。
全新升级的云鼎DaaS，在数据智能的基础上，向前端的应用智能进一步扩展。现已为美妆、家居、家电、宠物等细分品类和业务场景，提供更高质量的数据服务。一方面，支持更精细化运营，结合业务场景的算法模型，可为单个品类，训练出30多个维度，超2000个标签；一方面，以更开放的生态共建模式，将京东的数据资产与AI能力、品牌商的业务know-how，以及生态伙伴的专业能力深度融合，为垂直、具专业性的应用场景提供更敏捷、更安全，也更落地的支撑，帮助品牌规划长线作战的增长策略。
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