贝壳找房不动产数据中心总经理白智广曾向《每日经济新闻》记者解释称，“楼盘字典”从抽象来看是一个商品，只不过楼盘字典的体量单价比较高、交易周期特别长，所以也被认为是不动产行业的SKU(库存量单位)，这是产品的底层基础。

自2008年链家提出“楼盘字典”概念以来，白智广把楼盘字典的发展历程描述为从1.0到4.0的变化，即从包工头到自动化水平的提高。一开始是通过人工记录，后台PC端审核，到4.0有了APP，有内部的数据血缘、有数据反应堆，包括采集也发生了变化，从拿小本本记录到数据的采集回流，再到最终的审核入库等一系列流程。

2017年，链家上线“蚁巢”，经纪人可以随时拍照上传真实房源，通过数据运用可以形成闭环。据白智广透露，目前已超过1亿套房源，预计今年底可达2亿套，基本覆盖300多个城市及下辖的2000多个县。

“我们有一个数据的闭环，就是我们把数据给别人之后，别人会把闭环之后的信息再返回来。”白智广解释称，“有了闭环之后需要做血缘，我们需要记住这个楼盘字典ID出来后，对返回的数据通过信用评级机制判断哪个渠道的数据质量更高，所以数据血缘是记录这些问题的。”

数据反应堆则更像一个数据模型，通过数据模型可以相对高质量地得到某一房源信息，并以此为模型反应到其他房源。白智广坦言，目前只有贝壳找房在做这一数据，“数据反应堆能够让我们未来有机会，不仅能说清楚全国有两亿套房子，而且能说清楚这两亿套房子是什么样子。甚至精细到这个房子的厨房多大、卧室窗户是落地窗还是普通窗，相当于说我们把户型说得更清楚一些。”

在数据方面，58安居客2016年曾推出基于全场景五维算法的“云库3.0”系统。例如，其“小区大全”能细化至各小区的房源状况。

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