行业新秀特斯拉备受热捧，也有赖于人工智能助力。特斯拉中国区总裁朱晓彤表示，在产品方面，特斯拉汽车从一开始就具备满足未来全自动驾驶的智能硬件，并且在出厂之后还会通过持续的软件更新完善和升级软件功能；在销售方面，区别于传统的经销商模式，特斯拉采用的是直营方式；在售后方面，90%的车辆已知故障都可以通过后台远程检查和处理。

人工智能还蔓延到职场。智联招聘大数据与算法首席科学家文镇介绍，招聘的过程涉及两个方面，一是包括领导力、形象、沟通能力和亲和力等在内的“软技能”，这需要面对面的沟通；二是具体的专业“硬技能”，这只需要通过数据分析就可以进行评估。因此，智联招聘的做法是将二者结合起来，通过机器对招聘网站中的信息进行数据分析，获取求职者和雇主的偏好，以此进行匹配。而对于难以数据化的“软技能”，也提供对应的工具，辅助雇主进行决策。

传统生产制造迎来新机遇

随着技术日益成熟，人工智能正全面创造新市场、新机会，全面重塑传统行业发展模式和格局。与会人士认为，智能制造将成为我国转型升级的新动能。

“当前新一轮科技革命和产业变革正形成历史性的交汇期。”工信部装备工业司副司长王瑞华说，随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的创新突破，正推动全球的制造业向数字化、网络化、智能化转化。

事实上，在这一进程中，数字、信息、知识作为新型的生产要素，不仅自身成为创造价值的重要源泉，同时也为传统生产要素赋予了新的动能，加快推进制造业的效益提升。可以预见，未来的制造业能够取得突破，将会越来越多取决于新型要素的投资比例。

“智能经济是中国经济转型升级的重要动力。”TCL集团董事长兼CEO李东生表示，发力智能制造，TCL将在东欧及武汉设立两个人工智能研发中心，提高智能制造和工业互联网能力，形成研发、设计、生产、销售等环节产业连接的新型产业生态。

在标准领域，我国积极构建国家智能制造标准体系，74项国家标准已经颁布，还有90项已经得到了国家标准立项。而且，新旧动能转换的步伐明显加快。仅在工业机器人领域，近三年保持了产销两旺，2017年产量达到13万台套，同比增长68.1%。增材制造行业规模也由2015年的55亿元增长到2017年的100亿元。

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