汽车智能时代开启：众巨头押宝无人驾驶 立法普遍缺失(5)

——数据利用率不高。吴忠泽称，数据的类型多种多样，海量数据中可能有很多并不见得能发挥多大作用。如何提升汽车数据资源的综合利用效率，将汽车相关数据信息进行有效地联系、汇聚和发掘，改善汽车使用者的服务水平是摆在面前的主要问题。

——大数据市场化应用尚缺乏相应机制。目前汽车行业尚缺乏有效的市场化推进机制，基于汽车大数据的信息服务产业链、价值链尚未真正形成。

——汽车行业大数据缺乏顶层设计。大数据使用的各个环节均需要加强统筹协调，不过，目前汽车及相关产业的数据壁垒没有打通，丰富且分散的数据资源不能有效协调利用。

　　打破瓶颈加快行业转型

智能时代是难以阻挡的历史潮流，更是汽车等传统产业发展的难得机遇。与其抗拒变革，不如拥抱变革，如此，才能成为弄潮儿，不被时代所抛弃。

行业专家表示，迎接大数据、智能化时代对汽车产业技术发展带来的机遇与挑战，应立足国情、运用新技术手段，结合智能交通系统建设发展，加快汽车大数据分析技术研发，促进汽车制造商服务转型，这将是我国汽车产业重要的发展方向。

首先，无人驾驶应在法律法规框架内明确标准或门槛，为行业创新留下空间。

专家表示，无人驾驶技术可以直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。当前，全球无人驾驶技术的发展正迎来新一轮热潮，而中国企业也在积极布局无人驾驶领域的核心技术研发和产业化应用。在这种背景下，政策制定在经过一段时间观察后，应尽快出手，为无人驾驶技术的发展规划好路径。如果认为其安全性存疑，就应在无人驾驶上路准入上制定高标准门槛，而不是放任行业无序发展。

同时，要加快发展车联网、车路协同、智能汽车等关键技术，推广汽车融合技术的应用。车联网将有可能实现汽车大数据的产业化。可探索建立统一的车车、车路通信协议，加强海量异质车辆数据的采集、传输、存储与发布技术研发。在车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等前沿技术领域取得突破。综合交通出行大数据，完善汽车相关大数据采集与交互技术体系，持续提升车辆感知智能化水平。

吴忠泽建议，推进汽车行业的数据标准化建设，建立和完善接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域、跨厂商的汽车及交通信息系统的互联互通奠定基础。