百度AIG厉兵秣马 目标不仅仅是即将到来的“刷脸时代”(3)

而且，智能客服和金牌销售，与如今风口浪尖的DuerOS(度秘)一样，都是先在百度体系内孵化，然后推向市场的。这说明百度AI体系已经形成了良好的商业化阶梯战略，进入可以源源不断地推出相对成熟的产品化应用阶段。

从百度AI技术平台对应用研究的重视，也可以看出其阶梯商业化的清晰策略。此次架构调整，也进一步强化了AI应用技术研发，原隶属于百度研究院的几个技术团队升格为独立的技术部门，包括视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部等。

这样的安排，对其他人工智能巨头企业也有相当的启发作用。因为，在人工智能浪潮初起阶段, 持续的应用研究特别是开发可以从数据中获取知识，创造智能体验的 ML(机器学习)算法是AI企业商业模式的核心。在这个阶段，所有人工智能企业努力的重要组成部分就是拥有持续的应用研究。

更值得一提的是，架构调整之后，作为百度AI研究核心部门的百度研究院，将更加聚焦在前瞻基础研究，致力于AI基础技术的长期创新突破，并与各AI技术部门形成互补协同。这意思很明白，就是能挣钱的就挣钱，有前景的就先孵化，另外，还要继续以强大的研发实力，参与AI领域最前沿技术的研究，也就是培育能参加国际一流人工智能“奥赛”夺标的未来技术(俗称跑分)。

同时，经过调整，作为百度AI研究中坚的百度研究院在公司内部的定位也大幅升格，由百度副总裁、AIG总负责人王海峰直接兼任院长，这是首次由百度Estaff成员出任研究院院长，除了为凸显百度对技术研发的一贯重视，显然也考虑了继续广招贤才的号召力。

而且，对于已经身处或者有意加入百度的顶尖AI人才来说，经过百度AI技术平台的这一轮的调整，不仅很好地整合了技术资源，提升了组织效能，也给这些人才提供了更好的内部发挥空间，既可以安心投身技术研发，也可以亲临一线见证自己技术的应用实践，人才和技术生态都实现了流水活用。

厉兵秣马之后，百度AIG的目标可能不仅仅是瞄准即将来到的“刷脸时代”。