认清大数据四大误区：大数据终将消除经济自由是最大谬误(2)

误区二：大数据是全量数据，能够预知未来。

“大数据”并不能“全能性”地预设未来，但是能否“先知”般地预知未来？同样，做不到。因为，大数据在时间上是有约束条件的。依凭历史数据，能够预知未来吗？

大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。

大数据本身不是先知，也没有谁能通过大数据成为先知。基于大数据并不能建构所谓的“历史规律”，更谈不上把同大数据有所谓“关系”的某人或某类人嵌入到这一所谓的历史规律中去，进而使其发挥主观能动性，担纲某种角色。历史数据对于未来有一定的作用，但是根本上讲，历史数据并不能决定未来。没人能够凭依大数据而可预知未来，成为先知。

误区三：大数据包揽一切信息。

数据的标准化与格式化，决定了大数据不是“全息”的。

全知是指在一定标准或口径下的全量数据，但并不意味着包揽所有信息。信息的完整性是一个抽象而复杂的问题。数据信息往往是静态的，是在一定时间点下的结论，其被有效地获取甚或表达出来，就意味着一部分信息是确定的、静态的，而另一部分则是不确定、动态的。这就好像猫的眼睛一样，当你用相机去拍摄它时，它便发生变化，也就是必然丢失掉或隐去一部分信息。所以，全知是就对象自身而言的，并非是与对象有关的全部信息而言的。

现实中，人们对于大数据的感受确是非常丰满有力、醒目而刺激的，这种情况一时间使人们感性上误以为这就是全息的。事实上，这种情形以往也反复出现过，有如第一次听到电话听筒里传来另一端亲友的话语，便以为那是真声音。

误区四：把“大数据”当作“小数据”用，分析采用部分局部数据。

经济社会中，如果取得的数据样本有限，就需要确立有效的分析框架，建立模型，确立函数关系，做回归分析。然而，如果样本不仅是充分的，而且是完整的，是全量的，那么数据分析就要摆脱既有的旧模式了。从全样本的大数据中，收窄样本数量，只选取部分样本用来分析，是一种缩量的方法，缩量样本分析后的结论又要适用于总量，这就是对大数据的“小用”。