2017上半年物流业发展报告：智慧物流破解效率顽疾(3)

可以看到，通过解决快递“最后一公里”的交付痛点，切入社区，智能快递柜获得了庞大的高黏性用户群。作为社区服务最佳入口之一，通过线下设备连接人、连接服务，再延伸至社区生活服务等高度垂直的消费场景，智能快递柜能够逐渐搭建起一个社区综合服务平台，具备线下场景触达能力优势，这也让智能快递柜给物流企业带来更大的想象空间。

大数据：

系统运营升级的支撑

无人机、无人车的出现，是技术驱动所带来的硬件升级，背后无不依赖于强大的计算能力，也就是大数据的支撑。可以说，大数据是智慧物流的基础。对于物流企业来说，相较于无人配送等具体技术的应用，其实更关键的是对整个供应链系统的智能化管理。

亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林曾介绍，在亚马逊的仓库中，物品的存放是随机上架的，这背后的管理是一种精细化水平的体现，最终目的是为了优化效率、节省拣货时间，依靠的手段就是大数据计算的智能体系。薛小林表示，亚马逊曾经有过测算，如果没有智能体系，每天每一个拣货员走过的路程约合27公里；通过智能优化，拣货员一天所走的路程可以控制在5公里以内。

此外，大数据的应用也体现在跨境物流上。薛小林说，“亚马逊把整个的库房体系联网，比如在一个区域、一个国家乃至全球做成一个大的库房体系，库房之间的干线运输、空中运输，无异于就是一个库房中的走廊通道，整个体系的运营是靠大数据系统来进行的”。他举例说，几年前，因美国的东海岸暴风雪，库房、交通和运输全部瘫痪，但对亚马逊来说影响不大，因为系统会自动把订单重新分配为从中西部来发货，虽然时间长一点，但仍可以送达，这就是智能化系统所发挥的效用。