达观数据CEO陈运文：通过个性化推荐技术，帮助企业提升经营效率(4)

我们一个客户做了一个垂直品类的线上销售，遇到的问题是，每次用户来的停留时间都很短，流失率非常高。我们希望能够促进到店的用户，更好的产生转化。所以，我们给他开发了一套个性化的系统。  

这个系统上线以后提升非常明显，具体体现在每天我们成功推荐的次数，推荐给用户商品的次数。另外，我们还能为他提升用户每一天的活跃程度，所以希望这个APP每天都有更多的用户到来，我们就给他提供个性化的内容。    

如果你去一个店铺，服务非常个性化，你去了以后给你陈列的商品、提供的服务、折扣都可以满足你，你就会经常愿意去。所以，促进用户的日活非常有价值。    

上线以后的个性化带来的点击率有3倍的提升，非常惊人的数字。网站交易金额有60%的增长，大数据所蕴藏的潜力非常大，每一家企业都积累了很多的数据，能不能把这些积累的数据背后所蕴藏的价值更好的挖掘出来？这是我们的达观数据的价值所在。   

在新零售这个行业里，能够把传统的经验和新的大数据挖掘技术结合起来，是一件非常有价值的事情。

非常荣幸，今天跟大家分享了我们大数据在应用零售行业的一些经验。