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达观数据CEO陈运文:通过个性化推荐技术,帮助企业提升经营效率

2017-07-05 17:52:12      参与评论()人

达观数据CEO陈运文:通过个性化推荐技术,帮助企业提升经营效率

2017年7月5日由品途主办、中国电商委特别支持的“2017新零售新服务产业创新大会”在京举行。大会通过深刻的讨论与交流,帮助传统零售企业更好的把握新零售方向,用大数据、人工智能等新技术驱动业务,让传统零售企业拥抱美好的未来。同时,论坛也将从金融资本角度捕捉零售业转型升级中的机遇,由对零售业有深入研究的投资大咖带领观众深扒新零售的机遇与陷阱。

达观数据CEO陈运文在主题演讲中表示,互联网企业对大数据的应用其实是走在前列的,从技术角度来看,传统中国的零售企业、电商企业完全可以合理利用大数据挖掘,提升经营业绩。例如,店铺的商品越多,用户面对的选择就越多。通过以前拿到的数据显示,在传统的零售店铺里货架摆放位置不同,会影响着店铺销售经营的业绩。我们希望通过个性化推荐,能够把用户以前不怎么关注的商品位置更好的挖掘出来。

以下是文字实录:

非常荣幸,今天能参加品途的这个活动,和各位现场的朋友们,一起分享我们达观数据在企业个性化、数据挖掘方面的经验。

首先,简单介绍一下我们公司,达观数据是一家非常年轻的公司。从2015年成立至今,发展的速度非常快,获得了软银赛富、真格基金、方广资本、众麟资本的投资。

互联网企业对大数据的应用其实是走在前列的,我之前工作过的百度、腾讯,都是利用大数据挖掘帮助企业提升经营效率。传统中国的零售企业、电商企业如何利用大数据挖掘,提升经营业绩?这个也是我们一直在思考的问题。从技术的角度来看,用大数据帮助企业客户提升经营业绩,这是达观数据要做的事情。

做零售的时候,我们首先要做什么?一边我们有大量的顾客、用户,一边我们有大量的内容,这些内容包括的商品信息、店铺的各种活动、优惠、打折等。我们希望能够把用户和我们的这些产品,更好的连接在一起。

传统的方式是人工做运营。在线下有店员做店铺的管理、运营。线上会有一些运营团队,去做店铺的促销活动、打折活动等。但是,是否可以通过大数据技术,把这个过程更好的自动化,把它做得更加有效率?我们觉得,个性化推荐在这地方是可以提升收益的。