2017成国内AI商业化元年 三大应用场景亟需落地

国内AI商业化元年：三大应用场景亟需落地

6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任张潼等众多来自业界、学术界人工智能领域资深人士成为最受西方关注的“中国竞争者”。

AI人才之所以受到如此关注，一个最本质的原因在于，2017年已经成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同，AI商业化运用时代，中美两国可谓同时起跑。

从2016、2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出，除了谷歌、微软、苹果等美国传统强势科技公司之外，在中国AI市场上也兴起了以百度为首，阿里巴巴、科大讯飞、Face ++（旷视科技）等“一超多强”的初步格局。

事实上，国内甚至国际的AI商业化“抢位战”才刚刚拉开帷幕，格局远未成定局，“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一子，中国企业如何落棋？

已经看到的一个迹象是，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及他们背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景，将逐渐成为AI商业化落地的主战场。

人机对话“撕”开场景：语音操作系统来啦

语音识别已发展成人工智能接触大众的先锋，最贴近普通用户的现有产品似乎是语音输入法、苹果Siri、亚马逊智能音响Echo这些。

就在两周前，科大讯飞刚刚发布了MORFEI麦克风以及AIUI开放平台，股价随即大涨。而早在2015年，科大讯飞已经将其麦克风阵列和语音技术应用在智能硬件上，其与京东合作，推出国内第一款智能音箱“咕咚”。

值得注意的是，除了智能音箱等硬件，2C直接商业化并不容易，不少厂商开始探索把能力打包输出，先2B再2C。

比如，继去年，腾讯云联合微信AI团队上线智能语音服务，在语音识别、语音合成、声纹识别等功能上，为行业提供垂直领域定制化的语音产品后，近期正式发布智能语音解决方案“小微”。