许成钢：为什么用大数据、人工智能去建立计划经济是行不通的

如果我们去看一看，什么东西是可以度量、传递，哪些东西不可以。首先，在生物科学上，有一系列基本的人的生命感知，由生物科学已经决定了这些东西是无法度量的。我这里只举几个例子，如嗅觉、味觉、性欲，这些东西是无法度量的。无法度量的东西，无论你造出来的机器计算能力有多强，算法有多么优秀，因为它没有感知，你造不出来一个机器人来代替品酒师品酒，因为生物科学告诉你这个东西是测不出来的，你也不能在网上传递嗅觉、味觉过去。

再一点，人的心理感知也是无法度量的。喜悦、厌烦、痛苦、抑郁、思念、怀旧、贪婪、野心等等，这些心理的内容是怎么演变的、为什么每个人是不一样的等等，这些东西都是机器达不到的，因为数字是没有的。

看一下现在对机器人、人工智能的社会训练是怎么做出来的。当不存在这些原始数据的时候，它实际用的是刻画某一些软数据的其他参数，比如说文字、观察某个行为的录像，然后用机器识别录出来的各种各样的行为，用这个来学习。今天我们看到机器人了不起，指的都是这个方法。但是这里面有什么问题呢？第一个问题就是片面的，第二个问题是静态的，静态的意思就是你看到的是过去，你可不知道将来怎么样。福特不做市场调查，因为当没有汽车的时候，你无法知道消费者的反应；当没有手机的时候，你也无法知道人们对手机的反应，没人知道，因为人们没有。

因此，深度学习的人工智能它最终不涉及学习人的智能的这些原始基础要素。原因就是因为它缺少大量人的基本感知，这样机器没有可能通过学习来产生和人相似的效应反射。任何一个人工智能的机器设备或者机器人，它的第一重要、最终重要的是它自己的效应反射，即它的目的是什么，它活在世上干什么，但这个东西是没有可能让它学来的，学不来的原因是缺少原始基础要素，因此只能是由设定它的人分配给它。

经济学家从来并不真知道人的真正的效应函数是什么，我们永远不知道，因此，人分配给机器的效应函数没有可能是人的普遍函数，只能是在一个狭窄范围内定义的、静态的，即可预见的。因此从广义上讲，任何的人工智能设备或者机器人的目标函数，不是也不可能代替真的人的自身目标。这个概念其实早在西蒙获得诺贝尔奖的时候就提出了，即“有限的理性”，这个概念一直影响到今天，而且是经济学发展最前沿的东西。“有限的理性”是当初讨论计划、规划的时候认识到的，我们永远受这个概念的限制。今天我们讨论机器人，你分配给机器人一个效应函数，它一定不会比你更好。