买房子、找工作、外交：谈判机器人将如何帮人类“杀价”？(2)

谈判分析：这种系统会分析别的玩家会如何行动，从而给出建议。博弈论路径的智能体给出的是对称性的指导，而谈判分析路径的智能体给出的指导是不对称的。它能在给定人类偏好的情况下，独立做出选择，自导性最高。

谈判分析系统可以玩《强权外交》这样的桌游，与别的玩家商量：“如果你帮我入侵这个国家，接着我可以帮你入侵那个国家。”

谈判机器人的挑战

偏好诱导问题：要实现全自动谈判，系统要建立起一个精确的用户偏好模型。然而，在有些问题，比如隐私问题上，用户并不愿意与系统充分合作。

专业知识：系统需要充分了解谈判涉及的领域，人类需要“喂”足够的信息。比如房地产交易系统，就需要具有房地产专业知识的人参与。

长期谈判：现有的研究往往只针对单次谈判的情况。现实生活中，系统要面对的是长期的、反复性的相似情景。比如一个自动驾驶汽车，每时每刻都在快速选择最优的方案。在长期的反复谈判中，我们可能需要一个信誉度量系统，以减少未来的不确定性。

不合理的偏向性：2000年，亚马逊试验了差别性定价，也就是说，同一个商品面向不同的消费者的价格是不同的。如果系统对不同的性别、种族、收入水平设置了不同的价格，就是个大问题了。

有了谈判机器人，人类行为会不会变化？

论文作者认为，人类有时候会希望自己的代理律师指鹿为马，颠倒是非。比如，人们希望自动驾驶汽车会严格遵守一些伦理规范，然而，如果事关自家的车，人们又会抛弃这些理想化的东西了。一些研究表明，与面对面谈判相比，当通过第三方谈判时，人们会更不在意公正和伦理问题。我们需要仔细研究，有了谈判机器人代理谈判，人类社会将如何发展。