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旷视张祥雨：70%的人工智能研究可被算法替代
【TechWeb】“人工智能领域的高端人才，一直处于供需的上游”，张祥雨告诉TechWeb，“但70%的研究者依然从事着可被机器替代的重复性工作。”
旷视支持中长期AI项目研究
企业天然是对风险厌恶的，这体现在“急于量化、急于盈利”的商业运作方式。
在开源的代码与数据环境中，AI企业则应更注重产品差异化。
然而旷视张祥雨却提到，AI研究存在一个“无人区”。无人区本意为没有人涉足的领域，而在科研路上，重点在于研究者想要做什么突破。
即便AI的前景被市场看好，但细分领域依然有人们尚未触及的理论：如同爱因斯坦第一次发表关于广义相对论论文，LeCun第一次验证深度学习可行性，这些最开始没人看好理论，对于中长期研究者而言，具有强大吸引力。张祥雨认为，AutoML属于刚刚展露苗头的理论，如果能够将其做到世界级高水平，也是探索“无人区”的另一个定义。
张祥雨同时表示，除头部AI企业外，多数企业并不会支持内部进行难以商业化的AI研究项目，而长期研究的项目成果才有可能在AI产品差异化的必要条件。
“70%的AI研究工作可被算法替代”
张祥雨曾就读于西安交通大学与MSRA联合的培养博士生项目，当时的导师为旷视研究院院长孙剑，以及无人驾驶公司Momenta创始人何凯明。
研究方向上，张祥雨讲到当下前沿的的自动化机器学习（AutoML）。今天，支持这项研究的很多计算条件被微软垄断，张希望以旷视为平台，将国内的自动机器学习应用推动到一个新高度。
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