现场速记：

一台二手凯越到底能有多少个价格？同一车况，把这台车放在不同城市进行交易，价格差值达到4400元（昆明/上海）；放到一年中不同的月份，差值达到8400元；如果再加上一个变量，不同里程数、年份，价格都会随之变化；

过去3年，在瓜子二手车平台上，2013款凯越共出现4445个价格。

这么复杂的定价逻辑在2016年的中国，都是依靠人的经验来完成的。

培养一个可以定价的老师傅，至少要6年，而他只能看10个品牌，百余款车

今天在瓜子，价格全部由智能系统完成，可以覆盖200个品牌1.6万款车

二手车行业老师傅的经验就是核心价值，他依靠这个能力造成的信息不对称来赚取差价，形成了柠檬市场。受制于人的经验的不可大规模复制性，这个行业始终没有建立起信任，规模化。一直停留在一买一卖的简单交易层面。

15万车商，一买一卖的简单交易，支撑1000万成交量，每个车商一年做百台左右。

毫无疑问，得益于中国的大数据及在算法上的经验，ai在中国二手车行业的应用加速了行业跨越式的发展，我们从靠经验的老师傅跨越了二手车发达市场走了30多年的基于规则的专家系统，直接进入到基于机器学习和深度学习的人工智能时代，在模式上跨越了线下品牌连锁模式，直接进入到新零售的商业模式，这个过程，我们只用了3年。这个跨越的直接结果是人工智能打破了以老师傅以经验为生产力的行业阶段，老师傅不能再依靠经验建立高的差价，二手车的价格回归基于供需围绕价值波动。

人工智能取代老师傅的结果就是行业迅速标准化，规模化。在过去3年，我们积累了最完整的规模最大的数据，（在定价层面的数据规模就超过42亿条）通过智能终端采集大量的数据，映射到线上，通过算法给出的优化结构指导线下的行为，在数据层面形成了闭环，不断优化迭代，我们称之为镜像理论。二手车的交易、服务效率指数级提升，都将惠及消费者；打破了老师傅的经验壁垒后，行业进入基础设施重建，由售卖低附加值的交易价值转向高附加值的服务。行业由简单的交易扩展至产业化多元化服务，覆盖金融、保险、维修保养、新车、租车，

相关报道: