周枫预测，最多不超过三年，线上教育的体验一定会大幅超过线下培训，另外，教育智能硬件是个还未开发的金矿，智慧教育的未来发展离不开硬件的发展。

清华大学社科学院社会学系副教授何晓斌谈到，目前我国人工智能人才培养与美国相比还远远落后的，无论是在高校研究者的数量上还是研究成果上，都有较大的差距。比如在20所高校中的顶级学者数量进行比较，美国占68%，中国占24%；而智能人才的从业人数美国也是中国的两倍。

何晓斌倡议应该加强人文社科和AI领域的教师的研究和教学合作；加强校企合作；加强校内不同专业人才的联合培养；建设大数据和人工智能学习分享平台，建立项目和数据库。

至于AI如何为教学中因材施教提供帮助，在学堂在线COO王帅国看来，与AI相结合的话就两条路：一条将人脸识别、语音识别等AI技术，落地到每一个教学场景里；另一条是“书童”的概念，可以用AI技术，智能帮助他来提出一些哪些问题没有掌握好，记录学习轨迹当中出现的缺陷。

对于人工智能技术和应用在2019年的发展的问题，清华大学电子系副教授汪玉认为，从脸和ID的结合上来看，这个技术已经落地了，他还认为未来留给小公司的机会不多了，因为数据在集中，算法对数据的依赖性太强，所以数据集中在哪，可能这个行业就在哪集中。

得意音通总经理、1024学院/iTechClub发起人倪鸣认同汪玉的看法，此外，他对自动驾驶稍持悲观态度，但长远看好，倪鸣表示，从国家的创新战略和行业的政策来看，已把人工智能放在很高的位置。第二，在金融、政府、公安和社保等领域，国家对人工智能技术的应用有着积极的引导和规范。第三、国家投入了很多知识、资金在人工智能上，这都在吸引人才。

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