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张一鸣回忆7年创业历程:小民宅里诞生第一版推荐引擎(5)

2019-03-14 17:17:18    TechWeb.com.cn  参与评论()人

到了2016年初,我们的用户已经达到一定密度,我们又重新讨论,有没有可能,从LBS广告到LBS寻人。在燕郊有了第一例成功案例后,我们认真仔细地做了测算,找到一个人要用多少成本,1亿DAU的时候,是不是就能大规模的解决需求了,我们有没有机会和能力承担全中国的寻人信息。到如今,头条寻人已经是最有效而且找到人数最多的平台了。后来,我发现美国有一个系统叫AMBER Alert,跟我们自己摸索出来的系统很相似。希望我们所有的公益项目都认真追求可持续、大范围、高效率,不要做表面工作。

前段时间,我们启用了一个新办公地点紫金数码,装修问题在头条圈被广泛讨论,很多同事吐槽办公室气味不好。我们因为团队成长太快,老是要搬新办公室,所以一直有这个问题。我也问房产的团队,为什么不能解决。他们说,按照最高标准测试,也绝不超标。我们确实尝试了各种办法,但这是一个行业难题。有些公司的做法,是多摆点绿植,但其实只是心理安慰作用。

那我就说,我们真的尝试世界上最有效的办法了吗?有没有可能介入生产环节,有没有可能联系材料专家,从工艺和流程入手,彻底解决问题。虽然很难,也许不能在一个月,一个季度搞定,甚至一年内,都解决不了,我们还要想办法去尝试,希望明年,我们在这方面能有有突破。不仅帮几万员工解决搬家时会遇到的空气质量问题,可能还是很好的商业机会。

有一天我看到咱们HR写的招聘PM的JD,特别生气。有一条写着:有五年以上互联网产品经验,具有日活千万量级以上的产品规划和产品迭代实施经验。我跟这个HR说,按照这个要求,陈林、张楠,我们公司一大批PM,一个都进不来,连我自己都进不来。别说千万DAU产品了,他们加入前,连百万,甚至十万DAU的产品也没做过。

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