TechWeb从中发现：

1，海外地区的数据标注领域趋向更高的集中性，客户往往需要多种类型数据，倾向于寻找一家大型综合性服务商。这些服务商有较高集成型，通过网络与全球各地标注人员进行工作分包。

2，由于数据标注的工作有很低门槛，只需要一台电脑就可以办公，这类工作倾向于分包于经济发展落后地区，类似东南亚一些国家、非洲部分地区等。

3，我国数据标注人员多分布在人口密集的南方地区，由于标注不需要太多技术，也不需要及时性，很多年轻人可以以兼职的方式在家里完成数据公司分配给他们的工作。但由于网络因素，国内少有签约海外的数据标注公司的工作人群。

4，小型AI企业往往需要一个独立的数据标记部门，例如智能音箱生产商，需要采集音频、标记语音内容，配合测试人员完成对智能音箱的测试。国内中小AI公司往往不倾向于分包他们的数据标注工作。

FlexJobs是一个帮助人们寻找远程办公、网络兼职和自由职业工作机会的在线服务平台。据统计，FlexJobs已帮助300多万人找到在线工作。Appen被FlexJobs 评选为“2019年最佳远程办公公司”。Appen首席执行官Mark Brayan认为他们正在为全球数以千计的人提供灵活的在家工作机会，同时在一定程度上推动着AI的发展。

既推动了AI发展，又促进了就业，数据标注被套上了新时代“富士康”的光环。

“在距离贵阳市中心50公里的百鸟河数字小镇，有一个规模500人的‘数据工场’，500名标注员中，近一半是附近一家扶贫高职‘盛华职业学院’的学生•••一个月能挣到1500元，经济上足以自立，省点还可以补贴家用，相比其他兼职选择：去餐厅辛苦端盘子或顶着风雨送外卖，数据标注相对轻松且体面。”（摘自公众号：甲子光年 《数据折叠：那些AI背后标数据的人正在回家》）

国内数据标注企业正在以惊人速度发展，而海外的数据标注市场正在趋向成熟，类似Appen的企业逐渐收购中小微数据平台，将自己的议价能力提高到新的水平。这些“闷声发大财”的企业，相对算法公司，似乎更贴近AI带来的“红利”。

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