数据说明：

1、国内BI工具只预测了部分产品，因为预测多产品十分复杂，表格中数据是预测的部分平均误差;

2、国际数据挖掘工具有的产品误差特别大导致平均误差特别大，是由于算法单一不能适配所有产品销量序列。

表格中的误差率是在原始数据未经过任何处理的基础之上预测得来的，但是FineBI的平均准确率最低也能保持在70%左右，如果进行数据处理，删除掉不适用时间序列分析的产品数据，FineBI的平均准确率能达到80%以上。

FineBI时序预测的“智能”之处在于算法“黑盒”化，能够自动化解决中间复杂的步骤、难以保障的问题。用户不需要任何算法知识，只要了解时间序列、预测列、分组列就能使用该功能，一个小时之内习得使用智能预测的知识，让所有人都能够进行数据挖掘。

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