日前，华为云·云容器实例(CCI)全球首发基于K8S的serverless GPU加速型容器实例。这是继华为云在全球首发基于K8S的容器实例后，为容器实例服务提供更丰富的计算选择，给关注AI、视频处理等高性能计算的企业和开发者带来更多的玩法。

AI算力需求迎来爆发式增长

以AI场景为例，OpenAI发布研究报告，透露 2012 年到 2018 年 6 年间单次AI训练的计算量增加 30 万倍，这意味着训练计算量每3. 5 个月翻倍，是摩尔定律的 5 倍。同时，AI正在向各行各业普及，因此AI算力的需求会出现爆炸式增长。公有云因为低成本的硬件、无需关注基础设施、 0 交付周期的优势，是客户在有AI算力需求时是更好的选择。

随着容器技术逐渐被各个领域开发者接受，大家发现容器技术可以提供标准化的容器打包，解决AI场景中不同工具对环境的依赖。用户在搭建深度学习训练环境，需要准备带GPU的机器，安装python，tensorflow，GPU驱动等，如果要从开发环境到测试环境，再从测试环境到生成环境，涉及环境迁移过程中如何保证环境的一致性。然而容器带来的标准化打包能力可以提供了绝佳的解决方案，可以极大降低AI平台的复杂度，做到多训练框架并存、大幅简化生产环境部署。

目前K8S已经成为业界最主流的容器管理平台，它提供灵活的编排调度系统，可以满足大规模、高并发的AI分布式训练，大幅提高训练速度。因此，公有云GPU容器实例对AI用户的吸引力越来越高。

　华为云·GPU加速型云容器实例

华为云·云容器实例本次发布的GPU加速型容器实例本质是在Serverless K8S的基础上提供GPU算力，这两个技术的结合给AI、基因、视频处理等场景带来不一样的体验。

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