在澳门用人工智能预测流感趋势后，阿里巴巴还在继续探索如何用科技保障人类健康，这一次是更准确地测量肝结节。

12月28日消息，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)上，阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出，已获得两项第一，至今无人超越。

肝病是困扰人类的重大公共卫生威胁，考古显示4500年前的人类骨骼中甚至就有最古老的乙肝病毒。在我国，目前肝癌的死亡率在恶性肿瘤中位居第二，仅次于肺癌。

肝结节尽管不致命，却可能是一些恶性肿瘤的先兆。LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCA联合举办，希望用创新的算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割。

对肝结节的准确测量可以辅助医生做出决策和治疗方案。但肝结节形态多样，即使是同一个病人，结节的大小、形状都不一样，从而导致结节间灰度分布差异大、或与周围组织灰度相似，甚至没有清晰的边界。

阿里巴巴通过对CT图像层间信息和层内信息融合的网络结构分析解决肝结节类别多样性的问题，采用到基于原子卷积的空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling）、亚像素卷积（Sub Pixel Convolution）及多特征融合等技术。

据了解，这一技术由阿里云人工智能中心研发，下一步是判断肝结节是否为恶性，对临床医疗将有更大的促进作用。

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