2018年的云计算领域竞争愈演愈烈，但是市场整体格局变化并不大，为此我们考虑从技术及产品走向的角度来盘点这一年中的热点趋势，可以看到其中既有人工智能的两面性、CDN厂商的新突破，也有中间件的第二春，以及软件定义数据中心的发展。

用户被AI赶上公有云

越来越多的AI应用发生在云端，尤其是对于智能技术需求高的行业而言，他们甚至可以说是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了混合云。当人工智能走向云端，开发者既是第一批受益者，又成为了云服务商手中的核心资源。此外，就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样，核心的开发者群体或社区贡献着数以万计的应用资源，而背后的这些数据资源如果悉数运行在Azure或谷歌云平台上，对于微软和谷歌的云业务发展也是强势助力。

另一方面，人们也要注意AI的安全性。人工智能的负面影响不仅在于学习偏差，还可能被黑客利用成为新型网络攻击的武器，甚至出现伦理问题。如果数据本身是有瑕疵的，那么不管是有意还是无意，人工智能系统都会基于这样的数据进行训练，带来的后果可想而知。举个例子，一个信用卡审核系统要是用有偏差的数据构建解决方案，就会对某一类的申请人给初带有偏见性的结论。

传统防火墙在云时代过时

当云计算、物联网逐渐成为企业重要的应用平台，传统网络安全也在遭受新挑战，原因在于旧有的安全规则难以兼顾新型IT环境的需求。利用人工智能、机器学习技术，黑客通常只需要找到攻击目标，大概设定好邮件，就可以利用这些最新技术对设备发动钓鱼邮件以及勒索软件等攻击。这些技术能够24小时不停地侦测网络上的目标，随后快速发动攻击。当然，新型数据中心在防火墙升级时势必会带来高昂的成本支出，而这也需要下一代防火墙具有弹性的软硬架构。

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