百度是在2010年开始利用人工智能的技术，当时是机器学习来重新调整我们的搜索算法，改进它的排序的。当然那个时候用的人工智能的方法其实还不是后来的深度学习，是一般意义上的机器学习。2012年的时候，我们首次开始用深度学习的方法来做图像的识别，就是以图搜图，别人拍一张旁边植物的照片，要识别一下这是什么花。在2012年我们发现，用深度学习的方法来做效果非常好。2013年1月份，我们成立了全球首个以深度学习来命名的研究院，百度的IDL。自此以后，其实我们在AI上的投入应该说越来越大。到2016年的时候，我们正式发布了百度大脑。百度大脑经过三年的演进，其实内容越来越丰富，同时也越来越从底层技术向实用、应用在发展。百度大脑可以说是百度所有人工智能最全的集合，从最底层的深度学习框架，到上面相应比较通用的语音识别技术、视觉技术、自然语言理解技术等等。再往上，我们有开源和开放的平台，有面向各个行业的，也有一些更加基础的平台。

这些平台在很多领域都有落地的应用，我们说全面落地国民经济三大产业，实际上就是第一产业、第二产业和第三产业。对于农业来说，我最近举的一个例子，就是农民承包的土地现在面积越来越大，比如一个农民可能要种两千亩土地，在种粮食。什么时候粮食发生了病虫害，是不是能够及早地发现、及早地施药解决，这是很关键的，如果处理不及时的话，很可能会大量减收，甚至绝收。用人工智能的方法，通过遥感等工具，就可以非常精准、及时的发现病虫害，并且精准的施药。这样的话，对于农民来说，不仅可以节省大量的农药上的花费，我们每个人每天吃的东西，其实也会更放心一些。我们现在看到，利用这样的方法，可以使得农药的施药量降低50%，也使我们每天吃的东西里面打的农药降低了50%。

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