随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，人类社会也由IT时代逐渐走向DT时代，据统计，全球90%的数据均在近2年产生，2025年全球数据量将增长至现在的10倍，达到163ZB。

同时，新技术的兴起使得企业传统IT架构愈发捉襟见肘，尤其在算力层面，数据量的剧增使得企业服务器、存储、网络等设施已不能DT时代的需求。在这样的背景下，能提供卓越计算性能，且更加稳定、安全的HPC成为企业更好的选择。

相比普通计算机群，HPC机群可提供每秒万亿次级的计算速度，因其能提供海量的数据处理能力，HPC最初主要用于科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序及图像处理等科学和专用领域，随着企业对计算性能的需求增加，HPC机群也“下凡”到普通企业应用。

对企业而言，借助HPC解决算力不足难题固然是件好事，但受HPC成本限制，企业均部署HPC绝不现实，尤其是对人工智能、大数据领域的中型企业而言。

经过十余年的发展，云计算市场已相对成型，各云厂商也继云计算服务、AI平台后，纷纷推出云上HPC服务，企业仅需接入云厂商提供的HPC端口，根据需求购买便可获取高性能计算资源。

云厂商纷纷推出HPC服务

如阿里云提供的E-HPC解决方案，可支持CPU、异构计算GPU实例的IaaS服务，提供高性能计算软件栈的PaaS服务，以及根据应用模版定制的SaaS服务。企业在使用时，可根据自身需求，将CPU、内存、GPU、网络及存储组合，并且无需排期，即买即可使用。

华为云同样将HPC以服务化的产品提供给企业，目前以面向工业设计、生物医药、能源勘探、图形渲染及异构计算等多行业。企业可结合自身特性选择计算实例、网络类型和存储规模，仅需5分钟便可搭建属于自己的HPC机群。

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