【算法赋能，结合大数据技术和行业knowhow打造行业智能】

有了丰富的数据，强大的计算力之后，我们还需要结合先进的算法，才能把各个音符一样的元素，串成美妙的智能化乐章。

今天，制造业、工业维护、医疗、教育、零售等很多行业都处在智能化变革的风口浪尖。联想正在运用业界领先的算法和我们自己的大数据工具，结合行业Knowhow打造解决方案，推动这些特定行业的智能化进程。事实上，我们是从联想自身各价值链环节的智能化进步的。在我们的制造环节，我们运用产线设备所产生的数据，来进行大数据挖掘和分析，准确识别常见故障点，针对问题进行快速修正。在制造型企业最发憷的需求预测方面，我们的IT团队研究院，与供应链一起，充分运用机器学习和人工智能技术，把需求预算准确度大大提升，我们把自己采用的需求预测深度学习模型和解决方案，也提供给其他制造型企业，帮助他们提升效率。

这里的最佳案例是国内的一家钢铁企业，我们帮助他们把预测精准度提升了30个百分点，达到了近90%的水平。我们还充分运用大数据工具，来帮助客户进行设计开发环节的智能化变革。我们为猎豹汽车提供的数据湖和商业分析解决方案，可以根据用户需求，来迅速调整产品设计和开发，优化后的猎豹SUV车型赢得了更多国内消费者的喜爱。利用我们的工作站、处理器，还有先进的图形处理算法，联想与多家医院建立了合作关系，能够在几分钟内完成复杂的CT扫描数据的调取和处理。帮助医生更好地检测到肿瘤，提高癌症诊断的成功率，及早发现和诊治。这些案例，都展现了联想的优势所在——我们善于将客户所具备的行业Knowhow与我们自身的智能化变革经验，以及端到端的技术产品与服务完美结合，稍后，我的同事们会分享更多的故事。

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