通常我们认为，物联网的发展需要经过三个阶段：互联、智能、自治。

时至今日，物联网已经逐渐进入公共交通、安防环保、电力、智能家居、医疗健康等诸多领域，根据《2018－2023年中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》，2020年全球物联网设备数量将达到204亿，这也表明，物联网时代真的到来了，最起码到了互联阶段。

伴随着物联网时代到来的，不止是这百亿计的终端设备，更是以PB为单位的数据洪流，以智能摄像头为例，随着分辨率从1080P转向4K，其一天所采集到的数据量将达到200GB，据统计，2020年时平均每名互联网用户每天将产生1.5GB的数据量。

因此，物联网若想继续发展，从即将到来或已经到来的互联阶段迈入智能阶段，需要做的便是将这些数据更进一步的收集、分类、处理，而做这些工作的，便是人工智能。

在目前的人工智能领域，处理终端设备数据的计算点往往发生在云端数据中心，大致过程为物联网终端设备产生数据，发送到云端数据中心，人工智能进行计算，再将数据返回终端，以此实现互联效果。

这样的处理方式，一方面带来的是网络节点的堵塞，延长终端设备的响应时间，另一方面，随着PB级别的数据源源不断的传送到云端，云端服务器所承载的压力也随着增大。

在互联网时代，所有的计算都是在电脑本地计算。物联网的发展才使得数据计算逐渐从边缘集中到云端。既然云端计算不符合物联网的发展趋势，为何不将计算再返回到边缘计算呢？

所谓边缘计算，指在靠近物或数据源头的一侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供智能互联服务。

这样带来的好处便是，终端设备产生的数据，不需要传送到云端利用人工智能进行处理后，再返回数据产生端。利用边缘计算技术，数据在设备产生端直接计算，就近处理后便可直接反馈到设备。

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