第三代双重技术结合的智能货柜，也让补货的效率更高，成为智能供应链2.0的关键点。根据官方的表述，智能供应链2.0可实现补货任务的自动触发、补货指令的自动下达以及补货路线的自动规划，并根据场景内用户的消费习惯大数据，进行商品的选品和迭代，不仅提升了补货效率，为智能货柜的“个性化”商品推荐提供了保障，智能货柜的补货成本率也总体下降了50%，每个点位的单点产出提升了50%。

而在此之前，智能供应链1.0阶段的补货流程包括点位商品消耗的统计、人工判断是否需要补货、人工下达补货指令到仓库、仓库准备商品并匹配补货员以及补货员根据固定的路线随车补货。在该阶段，人工成本较高，并且补货效率较低，便会导致整个环节的成本提高。

在2.0阶段，通过第三代智能货柜对用户消费习惯的记录分析，以及对商品消耗速度的记录，从而与整个供应链结合，决定是否需要补货，需要补哪些品种的商品。同时，江军介绍称，在智能供应链2.0阶段，补货任务自动匹配补货员即补货指令清单下发后将直接匹配到补货员的接受设备，直接指导补货员进行补货，系统会根据实际需要补货点位进行路线优化，以确保补货的及时性。他指出，通过这一系列的智能化优化，京东到家Go的补货成本率总体下降了50%，单点产出也提升了50%。

除此之外，郑海还对TechWeb表示，在手机端还会有反馈选项，用户可以将自己喜欢的物品进行反馈，之后会根据用户的反馈情况进行智能补货。

场景的背后是人流量的支持未来要进一步降低成本

当下，对于“无人货柜”依旧有很多人抱以怀疑的态度，并不是很看好，盈利前景也很模糊。对此，江军认为，整个无人零售行业暂时遇冷是件好事，在这样的环境下，外界更加冷静，行业也可以不浮躁，稳稳当当的发展下去，研究技术设备，解决行业的痛点。

在他看来，无人零售还是有很大的发展前景的，把相对高频的商品放在离用户更近的地方，从而构建京东的圈场景消费生态圈。其中，到家GO三五分钟就可以买到商品，京东到家一小时内将商品派送给用户，而京东则是在一两天内送达，满足不同人群的需求。

据悉，目前京东到家GO智能货柜3.0已经投入1000台左右，主要在北京上海等一线城市，今年年底则计划投放5000个货柜。而对于投放场景的选择，江军对TechWeb表示，场景的背后是人流量，人流量达到一定程度，就可以投放。

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