“AI有嘻哈：自动写歌词”解决押韵问题

此外，山东大学刘晓潇团队的“人流动线追踪”项目结合零售行业的真实场景，实现了卖场的人流动线追踪，顾客识别，顾客行为定位等未来“无人值守零售店”的几乎所有核心技术。北京大学孟晋团队的“环境不可控场景下拍照文档的地址文字识别”项目利用人工智能，快速自动识别不同光照、不同角度、不同字体、不同背景下的地址文字等项目也表现出相当高的水准。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，DeeCamp AI训练营希望培养的不是纸上谈兵的人，而是既懂理论更能动手实践的AI人才。8组优胜学生的作品，可以体现当今人工智能前沿发展趋势，展现这些团队每位成员的技术与工程实力的演示性项目，其方向涉及机械臂3D视觉系统、3D人体关键点检测、自动驾驶、多摄像头行人轨迹检测和行人动作分析等挑战性的工程问题。

关于2018DeeCamp AI训练营：

1、DeeCamp AI训练营学生构成

2018年有近7000名本科、硕士、博士学生报名申请，并在经过申请材料审核、在线笔试、视频面试之后，300人脱颖而出。

DeeCamp官方披露，今年报名中，包括全部C9高校，除医学院外的全部985高校，学生来自全世界600多所高校。

本硕博比例：本科53.55%、硕士39.24%、博士7.21%。其中85.97%的同学曾经学习过AI相关课程，67.33%的同学有参加AI比赛的经历，18.95%的同学拥有科研经历。男女比例7:3。

相关报道: