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【TechWeb评测】在上一期比拼中TechWeb为大家带来了一加手机6和小米MIX 2S的外观、性能的对比以及同为骁龙845芯片跑分却不同的原因。从上期对比中可以看出,高通骁龙845处理器移动平台是今年各个厂商在旗舰配置上的首选芯片。骁龙845带来了强劲的性能和急速流畅的使用体验。除了目前主流的6GB/8GB大内存和256GB/512GB存储空间外,旗舰机的最大差异就在于拍照了。
目前对于消费者来说,市场上基本上所有的智能手机都搭载了后置双摄像头方案,宣传的卖点无疑都是围绕在AI拍照和拍人更美方面。经常看TechWeb对比评测的用户会知道,其实目前同为双摄的手机在拍照方面的表现差距较大,即使同为旗舰机在拍照方面表现也会有很大出入。作为目前人手一部的手机,大多数人在拍照方面都会选择直接使用手中的手机来拍照,而并非每次外出都携带单反和微单,所以笔者认为拍照的好坏是评价一部手机功能体现的重要环节。
一加手机6和小米MIX 2S都是各家在今年推出的重磅旗舰。一加手机6(以下简称“一加6”)采用了C-PHY技术,可与让用户在按下快门的瞬间获得最高2倍的数据来进行多帧合成。后置采用了2000万+1600万像素的双摄组合,搭载了索尼的IMX 519传感器,f/1.7大光圈,感光面积比上一代增加了19%,进光量比f/2.0光圈了增加了34%,1.22μm的传感器尺寸相比一加5T提升了19%。同时对焦速度方面也有了明显的提升,指哪对哪的双核对焦技术让我们在抓拍时速度更快,同时也可以带来更为清晰的拍照体验。
此次在一加6上光学防抖终于回归,上一款配备了光学防抖的手机还是一加3T,这次一加6光学防抖的回归也让一加6具备了不俗的拍照实力。全新人像闪拍进行了背景虚化算法的全面升级,细节还原更好。同时前置1600万像素的AI人像美拍也可以利用AI智能识别面部轮廓,与背景自然分割。
今年在技术上更加精进的小米带来的MIX 2S,在拍照硬件上则可以说没有了任何对概念化外形作出的妥协。全新的MIX 2S搭载了后置1200万像素广角镜头+1200万像素长焦镜头的双摄方案,传感器同样来自于索尼,此次使用的是IMX363,像素尺寸达到1.4μm。新加入的源自单反相机的Dual PD全像素双核对焦,使得对焦更加迅捷。同时还支持光学防抖、光学变焦、硬件多帧降噪等一系列技术。另外还有专门的人像模式,通过软件的算法可以得到不错的背景虚化效果。AI超感光双摄,可以让小米MIX 2S在暗光下拍照更为出色。这些软硬件更是使得MIX 2S的DxO综合得分高达97分,拍照单项得分更达到了101分,这也是小米手机的最高得分。
非常值得一提的是,此次小米MIX 2S搭载了AI双摄功能,不仅仅对样张的色彩还原和表现更好,同时具备了人工智能算法的小米MIX 2S可以在拍照时智能识别拍照的物体,对于人像、动物、花卉、文字及PPT等场景可以独立优化,让样张的表现更贴近物体的真实色彩、提供更为细致的优化表现。
接下来我们通过不同场景的样张对比来逐一对比一下一加6和小米MIX 2S的拍照表现。两者在没有说明的情况下均采用抓拍不选择对焦点的方式,从而模拟用户最为常见的拍照习惯。
动态范围对比
△OnePlus 6(左)对比小米MIX 2S(右)样张
这组动态范围对比样张中,小米MIX 2S有着更好的表现,无论画面边角处的暗部还是画面正中的光源处的细节与层次感都稍好于一加6,边缘处的建筑物细节、边缘处室内细节等在小米MIX2S上都有更好的表现;一加6样张中在暗部中的物体,如右侧边角处的餐馆外墙文字细节则略有丢失。
白平衡对比
白平衡上一加6每张照片都有完美的表现,而小米MIX2S则常常找不到状态。
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
例如这组样张,小米MIX2S虽然以更好的动态范围呈现出了超越一加6样张的云层细节,但是画面明显偏黄,一加6样张所呈现的才是人眼所见的色温。
△OnePlus 6(左)对比小米MIX 2S(右)样张
而这组样张中,小米MIX2S不仅出现了白平衡飘逸,还出现了很严重的过曝,直接使画面远景处的建筑物、植物细节丢失严重,并且颜色与实际偏差较大。而一加6则完美呈现出了中午阳光下的街道景色。可见小米MIX2S在测光与白平衡上依然有很大的提升空间。
HDR对比
△OnePlus 6(左)对比小米MIX 2S(右)样张
二者的HDR样张有着惊人的一致观感,两部手机在此场景中,其HDR算法最终呈现的照片观感十分一致,无论远景亮部的建筑物外墙、还是近景处暗部的支撑钢架细节,二者表现都几乎相同,细节、层次、噪点控制都十分完美,都达到了目前手机HDR算法的第一梯队。
色彩对比
色彩表现取向是很主观的,无论对于手机厂商还是对于用户,调色都带有主观成分,不可能一种方案得到所有人的赞赏,毕竟有人喜欢浓艳,有人喜欢寡淡。而目前旗舰机中都加入了AI优化,并且这些优化的内容大部分集中于识别场景后的色彩调节,于是厂商的调色方案能否精准适配自家目标用户群的喜好也就成了厂商适配调色AI时的必要考量。
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
这组鲜花的样张中可以明显看到这两部手机的调色风格很不同,一加6偏于真实,小米MIX2S偏于浓艳。一加6的样张很接近真实所见的颜色,小米MIX2S的样张则对真实所见颜色做了饱和度提升以及对比对调节。于是观感上小米MIX2S样张比一加6样张看起来更加鲜活生动,花朵看起来也更加甜美。
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
然而AI识别调色这套流程可能并不能对画面每个细节都带来主观感受上的提升。这组食物样张中,一加依然是偏向于真实的调色风格,而小米MIX2S则依然对食物主体做了色彩饱和度与对比度拉升,但是注意这组样张中的餐具,一加6中餐具上的花朵颜色粉嫩可人、背景桌子也饱和鲜活,而小米MIX2S的餐具则色彩寡淡、桌子也泛灰白。所以这组照片一加6呈现出了更好的美食观感。
综合上面的对比,在色彩调校这个很主观的对比项上,二者都有着各自色彩取向中较好的表现,对于其用户群体分析,一加手机一直以极简系统、不将就的精神为卖点,所以偏向于真实的色彩取向确实更能讨喜其用户群,而且一加在海外有着较大的市场,而海外用户也都偏向于真实色彩取向,所以一加的色彩调教可以认为是一加对其用户群量身定制而成的。而小米MIX2S的用户群则较一加更加广泛,所以小米这套AI调色肯定不能对其所有用户有普适性的涵盖,而其略激进的色彩风格虽然一眼看去确实不错,但我想不少用户依然会选择关闭小米MIX2S的AI优化选项。
2倍变焦对比
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
小米MIX2S配备了长焦镜头,而一加6则是双广角镜头,而通过放大对比,小米MIX2S的解析力优势并不明显,这其中就有这套AI色彩算法带来细节丢失的锅。当然,二者的2倍变焦解析力与色彩还原都达到了旗舰水准,用户使用的体验也相当不错。
普通人像对比
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
非大光圈模拟虚化模式下的普通人像样张中,“拍人更美”的小米MIX2S因测光问题出现了明显的过曝,人物手臂处便因过曝丢失很敏感细节,不过色彩上小米MIX2S确实更胜一筹。一加6的普通人像则中规中矩,如人眼所见的白平衡使画面整体看起来很舒服,虽然人物肤色没有小米MIX2S那么讨喜,但忠实呈现不正是上面探讨所得的一加的风格么。
人像模式对比
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
开启大光圈模拟后,二者的虚化质量有着不小的差距,虽然小米MIX2S的焦外质感在努力模拟尽量大的光圈会呈现的虚幻,但是其略显杂乱的虚化质量无法和柔美挂钩,数码虚化的味道着实严重。一加6的虚化则在模拟不那么大的光圈的镜头会呈现的虚化质感,所以看起来没有小米MIX2S那种“长焦大光圈”的质感,然而这种略保守的虚化模拟看起来则真的有那种单反的味道,数码感较轻微。
再看二者在人像焦段上的选择,一加6因为采用双广角镜头,所以其人像模式焦段没有具备长焦镜头的小米MIX2S那么长,小米MIX2S的人像模式照片看起来在焦段上会更具优势,毕竟其其人像模式使用了经典人像焦段。
在边缘识别上一加6则再次胜了小米MIX2S,在人物手中手机壳处,两部手机都出现了边缘识别不完美的情况,但是小米MIX2S在人物头顶处也出现了边缘识别的瑕疵,可见这种算法模拟的虚化,终究是会有提升空间的,毕竟在实际使用中,任何当前版本的算法都无法对所有场景精准识别,厂商都需要努力提升算法质量,来改善用户的体验。
夜景对比
△OnePlus 6(上)对比小米MIX 2S(下)样张
夜景对比上,二者可以说都有长处,但都不完美。一加6依靠更大的像素尺寸,带来了弱光下的更好高感与动态,体现在照片上就是在对加油站灯牌的表现上,一加6的效果明显好于小米MIX2S,一加6的照片还甚至拍出了路灯的“星芒”。然而一加6采用高感光度、短曝光时间的策略,则使其在色彩表现与噪点控制上不如小米MIX2S,画面上天空的纯净度与色彩表现上,一加6不但没有呈现出天空色彩,反而噪点较多,纯净度差;近景灯光色彩与植物色彩还原上也是小米MIX2S略胜一筹,当然小米的“略胜一筹”是靠更长曝光时间来实现的,这就导致其样张中人流、车尾灯出现了拖影,路灯也仅剩一团光斑。可见对于弱光算法,这两部手机都还有提升空间。
总结
因为两部手机在各个环节的对比中都存在不同的优势与不足,比如小米MIX2S有着更好的动态,更鲜艳的颜色但白平衡与虚化质感欠佳;一加6有着更好的高感,更精准的虚化识别但暗光纯净度欠佳。而且在直接决定用户喜好与否的色彩调教上有各具特色,所以正如上面所说,在手机摄影逐步向专业领域扩展的今天,“风格化”是决定用户选择一部手机的重要因素,而这两部手机在风格化调教上已经对其用户群作出了努力适配,所以相信通过这几组对比,用户们已经能够选择出自己心中的胜者了。