工业互联网运营平台：大数据云计算推动工业企业管理运营和决策的优化

工业互联网运营平台包括各种传统的网络系统所构建的平台，广义的定义包括部署在机组和网络中并广泛结合的工业传感和控制数据以及软件。随着越来越多的机器和设备加入了工业互联网，可以实现跨越整个机组和网络的传感和控制设备的协同效应。

工业互联网运营平台的实现将传统的分布式工业互联网体系变为集中式体系，同时通过智能的平台部署来有效地整合和管理这些广泛不熟的工业互联网节点。久而久之，不断扩大的平台使得整个机器组合加速学习，并将有助于企业做出最优决策。

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行业智能化应用与创新：人工智能带来的未来工业的必然趋势

当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候，人工智能就发生作用了。工业互联网的这一要素对于应对越来越复杂且互联的机器、设备、机组和网络来说十分必要。考虑到可以大范围检测网络的设备或机组，运营商需要迅速做出成千上万的决定来保持系统的最佳性能。通过人为控制并逐步人工智能化的系统执行命令，可以将复杂性的挑战转移到数字系统从而克服这一复杂性。

这些功能将促进个人能力和组织能力的提升并快速提高工作效率。实现人工智能决策是工业互联网的长期远景。它作为工业互联网的基础是设备与系统以及知识相互汇集的顶点。这一设想，如果可以实现的话，那么将提高潜在的生产率，同时降低成本，规模堪比工业和互联网革命。面对大量的传感器以及通信模块在网络智能化中产生的海量数据，我们只有借助于人工智能技术。

三、工业互联网与智能制造

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工业互联网与智能制造的关系

智能制造是基于物联网、互联网、云计算、大数据等新一代IT技术，贯穿工业设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具备深度信息自我感知、智能优化自我决策、精准控制自我执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。智能制造的基本特征包括：以智能工厂作为载体、以生产关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑。

两者的关系：工业互联网是智能制造的关键基础。智能制造的最终实现主要依靠两个基础：工业制造技术和工业互联网。工业互联网是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，挺高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。

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工业互联网支撑制造业全流程智能化

工业互联网支撑制造业全流程智能化。工业互联网应用于企业生产，将带来四个方面的变革：

1、智能化生产，基于海量数据的建模分析，形成智能决策和动态优化，显著提升生产效率，降低生产成本；

2、网络化协同，借助网络整合分布于全球的设计、生产、供应链和销售资源，形成众包众创、协同制造等新模式，大幅度降低开发成本，缩短产品上市周期；

3、个性化定制，基于互联网用户个性化需求，通过灵活组织设计，制造资源和生产流程实现低成本、大规模定制；

4、服务化转型，通过对产品运行的实时监测，提供远程维护故障预测、性能改进等一系列服务，实现工业企业服务化转型。

图6. 互联网视角下的智能制造

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