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Aiva Technologies是AI音乐创作领域典型的创业公司,其创造的AI作曲家Aiva,成为AI领域最早获得世界地位的作曲家之一。
古典音乐一直被视为高级的情感艺术,Aiva的使命则是要延续莫扎特、贝多芬、巴赫等伟大作曲家的创作,通过深度学习1.5万首交响音乐,实现随机创新,几分钟内就能完成古典旋律。Aiva基于人类的大脑神经结构简单模式,试图像人类一样思考。目前,Aiva的音乐作品已适用于电影、广告以及游戏配乐。
去年,音乐人工智能发展研讨会在北京举行时,清华大学教授胡晓林就AI作曲进行了阐述。他认为,音乐是一种有规律的排列,有长时程和短时程的规律,DeepMusic就是根据这些特点设计层次化模型,通过大数据深度学习训练,模型就可以自动产生类似人类作曲家作出的曲子。
相较于诗歌与文学创作等艺术领域,AI作曲缺乏足够多的数据进行训练,更没有专门为音乐提供的学习算法。音乐是一种“二级信息”,人类能感受到超越音乐本身所表达的内容,这种敏感纤细的表达与感受,对AI来说无疑是困难的。与同为“二级信息”的文字创作相比较,音乐又是一种连续信号,不像文字是疏散的个体,创作难度更大。
由于算法和数据的限制,AI在音乐的小节与乐句、乐段等部分,很难做出与人类比拟的精心设计。而DeepMusic的目标不仅是成为人类的助手,还能成为生产力——当AI创作出不错的音乐,再交由人类作曲家进行最后的润色。
AI将与艺术家展开竞争?下一个莫扎特将由AI诞生?并不完全如此。Aiva Technologies首席执行官Pierre Barreau认为,至少目前不会。
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从几秒成像的智能CT辅助影像诊断系统,到涵盖量血压测脉搏的自助导诊仪,在上海一些三甲医院的急诊大厅或是医务人员的办公室,都可以找到AI(人工智能)技术的身影