万物互联，模糊了传统行业和互联网行业的边界。AI（人工智能）和IOT（物联网）高速发展，有着世界工厂之称的中国潜藏着巨大能量，跨国企业和中国公司也由此进入了新的竞合阶段。

互联网技术和传统行业经验如何“平衡”，考验着两者的交集和智慧。

合作商机初现

“我们在做一款通用的基于深度学习的检测软件平台DeepInspect，这是深度学习驱动的，可以应用于很多行业。另外不同行业的设备商是我们的合作伙伴，我们会和它们一起为不同行业提供完整的解决方案。”上海深视科技首席执行官李扬在向第一财经介绍与米其林合作的轮胎检测案例时说，在PCB行业、3C行业包括光学薄膜行业都有合作伙伴在工厂里进行落地和安装。

在没有AI赋能的解决方案之前，根据前瞻产业研究院的研究数据，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。全球70%的3C生产制造在中国，在3C生产线上有一个数据，大概15%~20%的工人不是在做体力工作，而是在用肉眼看产品工艺有没有问题，有没有瑕疵。

深视科技使用AI视觉来取代一些目前必须通过人工目检的复杂缺陷检测工作，还可以在像素级别自动标注缺陷并分类，对后续工艺提升也有帮助。

这样的分类处理方案涉及到后续步骤，对于工厂来讲就是“牵一发而动全身”，要想完美对接，需要工厂整套操作设备都能够根据某一个环节的变化作出相应调整，就是IOT的现实意义。

对于这些技术开拓者来说，挑战通常来自于工厂的网络环境。“深度学习有几个方面的因素，一方面是海量的数据，强大的计算能力以及人工智能技术深度学习技术的快速发展。这当中给我们带来一个问题，往往传统的工控机其实计算能力没有那么强，我们需要插一些加速卡，有时候会插一些GPU，但是有一些工厂环境下，客户对工控器的品质包括认证都是有要求的。这个项目上我们没有办法使用GPU，当时网络都是以秒为单位的处理速度。”李扬说。

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