王迎春博士认为，这些年中国越来越重视基础科学的研究，也更加积极地进行体制改进和创新，但中国发展到目前的阶段让我们切实地感受到一种纠结的压力。“一方面是我们确实感觉到需要核心技术的支撑；另一方面我们在基础科学方面确实比较薄弱，需要长期的投入和支持，这是我们面临的挑战。”王迎春告诉第一财经记者，“我们希望全球的技术和学术合作是开放的，只要是通过合法的商业规则，但是在目前的国际形势下，我们发展自主研发底层核心技术的需求变得更加迫切了。”

在这一过程中，王迎春博士认为中国应该更多地投入人工智能基础层领域的技术和研究。他对第一财经记者表示，底层技术包括超算、大数据、核心算法、开发平台、人工智能芯片的核心攻关等；同时应该投入更多基础学科的研究，包括数学、物理学、神经科学、核心算法的研究等。

全球领先的机器人流程自动化软件公司UiPath创始人CEO Daniel Dines日前在接受第一财经记者专访时也表示，中国应该考虑认真投资人工智能基础设施建设。他认为，人工智能底层技术的建设就好像是房屋的地基和下水道，是一切技术发展的基础。要增加企业和国家的竞争优势，就要重金投资最好的人工智能基础设施，并快速深入地进行行业内的布局。

Pivotal全球副总裁兼大中华区总裁于志伟在贵阳数博会期间接受第一财经记者采访时强调，中国应该更多地去利用开源资源的优势来发展人工智能和大数据技术。于志伟表示：“中国在应用层面已经处于世界前列，无论是企业还是消费端，大数据、AI是国家级的战略，这是我们的优势。但是在涉及数据处理能力的底层技术方面，还有追赶的空间。自主研发虽然是一条必要的路径，但是它会比较慢，另一条捷径是利用开源的资源，开源技术比起商业的技术一点都不差，如果能够好好利用，我觉得可以在开源领域发展自主可控技术，站在巨人的肩膀上发展。”

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