她表示，有了AI之后，彻底改变优化了制药行业的流程，AI可以从零起点开始设计一款药物，能够合理评估整个制药的流程，而且效率可以高过很多化学家。这些事情正在发生，AI不仅能够大幅缩短新药研发的时间，而且可以大幅提高新药研发的成功率，从而延长患者的生命周期、提升病患的生活质量。

李星本身具有医药背景，在北京大学获得药剂学硕士学位后，曾任职于辉瑞、赛诺菲、强生等跨国药企，从事药物开发长达12年。

她认为，AI将是制药行业一条全新的赛道，足以颠覆药物的研发。2017年她放弃跨国药企丰厚的薪资和舒适的环境，创办了深度智耀。

自2017年成立以来，深度智耀已经合计融资四轮，累计融资约2000万美元；最新一轮融资来自去年10月红杉资本投资的近1500万美元B轮资金，在前几轮的投资中，投资方不乏天使投资人真格基金等机构。深度智耀的客户包括瑞士罗氏、英国葛兰素史克（GSK）、德国拜耳，以及中国本土初创新药研发公司绿叶制药（02186.HK）、百济神州（06160.HK，BGNE.NASDAQ）和再鼎医药等。

开放式生物制药技术平台公司药明生物（02269.HK）高级副总裁李竞对第一财经记者表示：“我们也正在尝试如何将AI技术引入到新药研发当中，目前主要选择自己开发AI平台。”

药明生物CEO陈智胜此前向媒体透露，目前药明生物平台上有205个项目，按照正常新药成功率，将来可能有25个新药上市进入商业化生产，预计未来每年将赋能合作伙伴2至3个新药上市。

全球招募顶尖数据科学家

尽管生物制药公司对数字化人才求贤若渴，但真正的跨界人才不可多得。

药物研发流程涉及约20个功能模块，即使是某个模块的专家，对其他模块业务也只能了解大概；而制药还是离IT和互联网非常远的行业，这让医药专家和软件数据工程师的有效融合成为AI医药研发赛道当前的最大挑战，即“行业+技术”跨界人才的获取。

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