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AI闯出新赛道！计算机加速新药研发，跨界人才难觅(3)
为更好地解决这个问题，一些软件公司已经开始使用基于云端数据中心的高性能计算机，甚至于使用量子物理和量子化学来更加准确地分析数据。
很多制药公司因此都需要与数字化企业合作，或者自己成立数字化部门，雇用一大堆数字科学家。两年前，勃林格殷格翰就成立了一家独立子公司——数字实验室BI X，为其三大部门——人用药品、动物保健和生物制药提供一个与数据科学、敏捷软件开发以及用户体验设计等领域的专业人员进行协作的平台。
勃林格殷格翰每年向这一平台投资2000万欧元。
国内的初创公司深度智耀是一家典型的利用先进的人工智能技术，赋能新药研发全流程的企业。公司开发了基于人工智能的药物早期研发平台，大幅减少了新药早期研发全流程的时间和成本，同时基于数百个开放数据源，通过机器学习技术，结合人工专家的知识，自动提取医药实体、关系和属性，并利用智能化的化学合成分析系统，预测推荐高质量的合成路线。支持这一算法的算力一部分来源于自建设备，一部分来源于公有云。通过这种模式，深度智耀能够应对多线任务并进的情况，并可根据任务权重规派算力。
深度智耀创始人兼CEO李星日前在接受第一财经记者采访时透露，研发一款新药，并从实验室推向市场，平均要100名科学家花10年时间、投入27亿美元，而成功率仅7%——制药行业仍然是劳动力密集行业。
“对于企业而言，进行靶点筛选、临床研究、审批上市纯靠人工费时费力，且成本高昂，这个时候人工智能平台就是一个很好的选择。”李星说道。
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