中间层是物联网形成的各种闭环数据体系，物联网将渗透到各行各业，获取各行各业的数据，能解决数据来源的问题，进而和各种传统行业结合，帮助传统行业提升生产力和效率，降低成本。

顶层是“人工智能+云”，赵晓光认为，未来的人工智能必然通过云的方式实现，就连手机的全部的存储和计算都在云端完成。

他举例称，科大讯飞用了20年发展使得语音识别率达到40%，但是利用云技术，在半年之间就提升到98%。相比之下，目前许多市面上的无人驾驶技术并没有连接云，因此还不具备投资价值。

赵晓光表示，经过精准数据的改造，很多传统的制造业公司都将逐步变成数据公司，过去的制造业是靠少数工程师的经验不断地调试工艺，最优工艺的发现具有一定的偶然性，但未来从产品的研发、工艺、调试再到生产、销售，全部依赖以数据为核心的技术。

他认为，数据还将使得科技产业化的周期大大缩短，新的技术将迅速转化成产品。而且，公司的数据越多效果越好，效果越好用的人多，用的人多数据越多，因此，未来制造业会产生一些巨头型的企业。

“比较不幸的是，在To C领域，精准数据已经被互联网巨头瓜分完了。”赵晓光表示，“即使到了5G，To C领域不会出现很多新的公司，因为数据不在他们手中。比如，互联网巨头可以根据这些数据研发出最爆款的游戏，卖给最需要的人，这是一家小游戏公司做不到的。”

他认为，未来大的投资机会还会在各种传统行业，而不在于人工智能、云计算这类公司。因为首先技术不可测，其次技术是赢家通吃，一旦投错，风险非常高。

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