王延峰说，中国的“互联网＋”提了4年，而新一轮的“智能＋”，是产业的自然递进和提升。“‘互联网＋’解决了数据，而AI的核心就是数据算法算力，数据发展程度不够是做不到智能化的。如今经过几年发展，数字化进程又提升了一步，所以可以跟人工智能结合产生新的业态。”他预计，未来的3~5年，“智能＋”传统行业会有明显的深度融合。

国内难寻高端人才

行业热度持续，更需要人才的助力。

当记者打开某求职软件，输入AI工程师的关键词搜索，多个月薪2万~4万元的职位推荐立即出现，涵盖一百人以内的初创公司，以及上万人的国企、民企。这一数据，也反映了如今人工智能人才市场的现状。

报告指出，虽然AI人才库很小，但是AI领域对人才的需求在24个月内翻了一番。

此外，在腾讯此前发布的人工智能白皮书中，中国期望在AI领域工作的求职者也以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。

长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据对记者分析，在全球来看，英国有20家高校开设了相关的课程，美国168家，中国2017年是20家，2018年30多家高校开设相关专业，也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所 ，来满足全世界百万级的需求。

“我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。”俞点说，AI对技术要求非常高，非本专业的学生虽然可以学习相关AI知识，比如专业是计算机，学一年神经网络就可以做比较初级的人工智能开发，但是深度的基础开发还是需要高精尖的AI人才。

俞点所说的基础开发的人才，也是中国AI市场最为缺乏的。王延峰表示，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，“场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。”但是毕竟起步晚，高端、前沿人才和国外比还有较大差距。

如今，国内互联网巨头也在下重金抢夺AI人才，例如百度年薪百万的“少帅计划”和阿里巴巴的NASA“青年军”。王延峰告诉记者，不只是BAT这种大公司，目前创业公司也给得不少。“以上海交大毕业的硕士生为例，做算法、语音、视觉的毕业生可以拿到40万~50万元的年薪，博士则在60万~80万元每年。”

而董慧智则认为，AI人才的薪酬还要和公司具体情况结合，例如他们这种垂直性强的应用型AI公司，就不需要储备大量的高端AI人才。虽然目前公司有几十个博士，但更多的是硕士居多。“很多商用过程不需要博士，而硕士生是完全可以把握的。”他说，在公司AI不同层次人才收入差距也较大，加上期权年收入从几十万到数百万元不等，顶尖级的人才甚至没有上限。

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