研究机构Moor Insights & Strategy高性能计算和深度学习高级分析师Karl Freund对第一财经记者表示：“发布会虽然没有非常亮眼的新技术，但还是有一些有意思的内容，尤其是围绕英伟达的技术会催生软件和科学研究方面大量的需求，英伟达由质变到量变的转化尤其惊人。”

周二，英伟达股价大涨4%，反映出华尔街对于英伟达扩大生态伙伴举措的态度。尽管英伟达已经在AI行业里站稳领军者的地位，并且成为120万开发者的平台，但业界最关心的还是英伟达如何用去创造下一个行业增长的机遇。

黄仁勋当地时间周二在接受第一财经记者采访时表示：“英伟达发展到今天，已经很难单靠卖芯片的模式维持，只有把软件搭载芯片一起卖才会有市场。我们不想成为芯片卖家，因为单个芯片对客户是没有用的，这不是英伟达的业务模式。英伟达的模式是销售新市场的计算平台。”

黄仁勋表示，英伟达在超算方面拥有领先实力，全球500强企业所获得的新的高性能计算能力有一半是来自英伟达的产品。但是高性能计算的发展已经超越了超级计算机数据中心，也超越了云服务提供商，直接进入到企业，要使得未来GPU的工作负荷能够承载如此大的数据量，唯一途径就是发展数据科学。

“数据科学”在未来科学世界里的重要意义是黄仁勋所反复强调的，也是英伟达下一个借势发力的支点。黄仁勋说道，摩尔定律的终结将限制数据中心的发展，唯一的突破方法就是依靠数据科学。“数据科学将成为理论、模拟、实验之后的第四大科学方法论支柱。”黄仁勋表示，“数据科学在三方面因素的交汇背景下得以发展，这三大因素包括大量的数据、机器学习的方法和计算能力。”

在谈到英特尔发布的最新计算机架构时，黄仁勋表示，即便是英特尔，也不得不承认加速计算才是未来。“在全球的高性能计算机当中，英伟达的占比依然很小，英特尔在超级计算机中占有绝对大的份额，所以他们不会因为GPU的出现而损失所有的业务，他们仍然很有竞争力。”黄仁勋说道，“我希望我们两家公司都能努力竞争，这样才能让客户受益。”

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