此外，英伟达也实时关注不同国家和地区政府重大科研项目方向以及相关政策。

但另一面是，AI+医疗行业本身仍旧存在许多困难与挑战，一方面是因为医疗健康本身就是容错率极低的领域，需要数据真实合法，算法准确有效以及足够强大的计算能力，必然投入高昂成本；人才培养、行业信息获取等，都是一道道门槛。

Kimbelly Powell表示，在早期人工智能与医疗健康领域的合作，的确存在很多挑战，首先最大挑战就是其数据非常复杂。因此，很长一段时间内对数据的理解、清理，以及准确度的把控，最终将直接决定可用性大小。

为应对这些挑战，Kimbelly Powell称，英伟达会确保医疗健康领域在应用人工智能时，收集到的数据是准确的，体量是足够大，且多样的。

其次，针对医疗健康不同环节，使用人工智能解决复杂问题，但需要注意的是，所谓“复杂问题”，在美国、欧洲、中国都是不一样的，没有用一种方式就可以解决所有医疗健康问题的可能性。

最后，Kimbelly Powell表示，我们也需要确保人工智能是可用的、准确的，能够用在医疗健康过程中；此外，在中国，我们认为使用、投资人工智能技术，在以国家和省市为单位的医疗健康体系中也是很重要的。

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