可以看到，从去年下半年开始，几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI概念，比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片，随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能。就连低调的苹果，也在芯片上加入了“仿生”的噱头，表示拥有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经网络引擎，而“神经网络”一词的使用，也带动了今年一波手机发布会PPT的跟风。

但终端市场的下滑趋势并没有因为AI的概念加持而停止。根据中国信息通信研究院发布的最新报告显示，2018 年 11 月，国内手机市场出货量 3537.0 万部，同比下降 18.2%，环比下降 8.2%。 2018 年 1~11 月，国内手机市场出货量 3.79 亿部，同比下降 15.6%，上市新机型 39 款，同比下降 49.4%，环比下降 18.8%。

虽然这一年偶尔有“回暖”的迹象，但更多的是困难和挑战。究其原因，AI在当前依然更像是营销噱头，千篇一律的技术渲染有时候反而让消费者产生了更多的反感。

一方面，目前几大手机芯片厂商提供的解决方案来看，主要是利用AI对所需要的运算方面的能力做出优化。比如高通是通过DSP，CPU和GPU的协同来实现加强AI运算能力。而麒麟970则是通过内置独立的NPU来实现，其实只是不同的路径，从性能上说，很难说谁能把谁“甩开了距离”。

另一方面，AI不是简单的功能叠加，或者是技术叠加，而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统，手机厂商如果想构建真正的AI能力体系，除了芯片和硬件公司外，更需要一揽子方案“配合”AI，打造应用生态和相应的智能系统。但反观目前市场上的手机，依旧甩不掉PPT式的AI营销策略。

从这一年多的手机市场来看，上游方案的再也无法像过往那样拿来即用，“交钥匙”方案下的千机一面时代已经过去，真AI还是假AI，考验的是手机厂商“真金白银”的投入，以及构建AI生态的能力。

相关报道: