在技术的推动下，人工智能产业应用加速落地，AI+汽车与AI+医疗市场空间巨大，但技术成熟尚需较长时间。此外，我们可以看到AI为消费电子和金融带来可喜的变化。

AI+消费电子：物联网持续发力，语音识别技术不断进步。小米的语音识别技术在物联网中已大量应用，“小爱同学”月活已超过3000万，单个设备唤醒成功率达96.3%。同时拥有小米5个以上物联网设备的用户已近198万，并已初步解决“小爱”设备“一呼百应”的分布式唤醒问题。AI+金融：人工智能在多场景落地。平安拥有海量的终端用户和庞大的业务线，其“智能+金融”实践结合了技术和业务，并实现多场景的落地，使金融服务更加安全和高效。平安科技利用图像识别、声纹识别等AI技术，实现智能闪赔、设备反欺诈、智能客服、投资组合风险监控等智能业务。

在AI+物流领域：物流送货机器人、无人仓库前景可期。京东自主研发的户外运送机器人，解决物流中的“最后一公里”问题。京东的配送机器人v3.5版本，提供30个快递格，可按照客户地址自主规划路径、智能识别红绿灯路况并避障行驶，通知客户取货并完成配送流程，目前已实现盈利。此外，京东在北京和上海的“亚洲一号”仓库已实现全面AI智能化的物流管控，达到“无人仓储”的运输管理，AI+物流的进展相对较快。AI+汽车：自动驾驶关注度高，场景适配与量产落地是焦点。英伟达的自动驾驶处理器已开始量产，有望成为世界上首个符合ISO26262标准的自动驾驶处理器。自动驾驶的真正落地，在算法、处理器、传感器之外，需加强对汽车底盘及控制系统的理解。MOMENTA、百度阿波罗、小马智行、文远知行等多家公司强调其针对中国特殊路况场景的适配能力。同时，百度阿波罗呼吁行业聚焦极端场景的寻找与适配。

据麦肯锡研究数据显示，2030年，人工智能有可能为全球额外贡献13万亿美元的增量GDP，较2018年基础上增长16%平均每年推动GDP增长约1.2个百分点，足以比肩历史上其他三次通用技术所带来的变革性影响，全球以AI技术为代表的“第四次工业革命”正在兴起。

我国人工智能产业也在不断发展完善，在国家新一代信息产业、“互联网+”、人工智能相关规划和行动计划的支持下，我国形成了较为完整的产业链条。从产业链层面看，我国在基础层、技术平台层和应用层，都完成了相应的布局。应用层是国内发展比较活跃的领域。在基础层方面，我国数据和计算能力也提升明显。一方面，移动互联、物联网、位置信息等带来了数据量的爆发；另一方面，国内云计算、超算等计算能力提升明显，国产芯片和模块也有所提升，对人工智能算法和技术的支撑能力正在加强。在语音技术、计算机视觉等未来几年内有望落地或者量产的技术中，我国均已经在加紧部署。在2018年清华大学发布的最新报告显示，国内、外人工智能企业的分布中，我国的语音技术、计算机视觉企业的数量占比是明显高于国外的。随着产业布局的进一步完善，我国AI产业应用将进一步落地。

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