但同时也可以看到，真正“打开”工业互联网的大门并没有那么容易。

一方面，中国的智能制造升级仍处于初始阶段，根据阿里方面提供的数据，中国工厂里90%的设备不连通，数字化意味着需要投入大量的资源和时间。另一方面，传统工厂里的技术专家并不多，而互联网企业中的程序员对垂直行业的了解也有限，这里面存在的断层并没有想象中好打通。

“中美两国或者欧洲跟中国的IT环境是有本质区别的。在欧洲和北美有大量的工厂、银行、政府拥有大量自己的开发者。中国的企业也招聘了很多计算机系的人员，但是两年后这些计算机系的开发工程师就不一样了，因为他们变成了一个需求提供方，变成了项目的发起方。”胡晓明对记者说，中国整个智能制造、工业互联网刚开始，起码需要五年甚至更多的时间。

走到一线的“工程师”

工业是一个相对封闭的产业圈子，在边界范围内，领军工业企业能把人、财、物等自有资源配置到很高的效能，在工业内场中实现自给自足。但在闵万里看来，随着技术的发展，工业领域更需要一个“搅局者”。

“为什么我们一流产线生产出来的还是二流产品和三流价格？师夷之长以治夷，但那个技我们学到了没有？我们可能引进的是生产手册、操作手册，但我们永远不知道窍门在哪里。为什么？因为所有的数据当中产生的窍门都流失了。没有云计算、大数据唤醒他们。”闵万里对记者说。

在阿里看来，工业互联网带来的变革就是在工业云上，把应用、算法和数据这些外场资源调动起来融为一体。但由于工业领域涉及到许多垂直细分市场，包括不同的生产厂家、不同的供应商和不同的工艺，即便是阿里已经做好了充分的准备，但在“探路”时也吃了不少亏。

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