2016年，谷歌自研芯片TPU问世，这款张量处理器专门针对谷歌内部深度学习计算任务加速，到今年推出第三代TPU时，在特定领域加速深度学习的性能已经超越了当时最好的GPU。

“TPU不会对外销售，与谷歌的TensorFlow绑定，并且通过谷歌云对外开放，只有谷歌云的用户才能享受到TPU加速的好处。” 骄旸对第一财经记者表示，阿里的应用场景会更加宽广。

未来，阿里将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台，“我们希望这家企业的芯片能大大提高智联网的计算力，其芯片产品还可以通过云服务，以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。”张建锋说。

芯片是计算力的核心，而计算力则是所有人工智能应用的基础。今年4月，达摩院宣布正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算，其性能功耗比将是同类产品的40倍。

以阿里城市大脑首先部署的城市杭州为例，在运用阿里芯片的模拟验证测试中，得益于阿里芯片提供的强大算力，铺设城市大脑的硬件成本可以节约35%。

阿里方面称，除了能实时优化信号灯，杭州城市大脑还实现了主动报警、主动处置的完整闭环。借助视频分析、路口数据分析等方式，大脑可对拥堵、违停、事故、乱点等主动报警，现在大脑警情已占全部警情95%以上。通过手持的移动终端，大脑可以直接指挥杭州市200多名交警，如派交警机动队去现场处置交通事故等。

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