最近十年，CPU、GPU等处理器能力有了大幅提升，推动了深度学习的再次兴起。但人工智能的模型也变得更加复杂，需要AI专用处理器。

在9月19日的世界人工智能大会的论坛上，AI芯片独角兽寒武纪创始人、CEO陈天石指出，当下的人工智能时代，需要性能更高、功耗更低、价格更合理的芯片，而且要将云端和终端深度融合。

为什么有AI专用处理器的需求？陈天石认为，从历史上看，每次出现一个新兴应用，都会有一类专用芯片诞生。以GPU为例，GPU的诞生是为了支持图形显示和游戏。虽然，理论上CPU也可以支持，但只有专门的处理器才能支撑大规模、复杂多样化的图形渲染算法。“DSP、FPGA诞生背后都有类似的故事”。因此，在人工智能时代，必然也需要一些专门的处理器来解决这些问题。他称，“不管是在终端还是云端，都要为AI提供专门的处理器芯片。”

在AI领域，智能芯片是AI算法和应用创新的物质载体。从终端到云端，包括机器人和自动驾驶等领域都需要AI芯片做支持。不仅英伟达、谷歌等国际巨头相继推出新产品，国内百度、阿里等纷纷布局这一领域，也诞生了寒武纪等AI芯片创业公司。

从去年下半年到今年上半年，国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的芯片或模组，如云知声、出门问问、Rokid等，思必驰也宣布将在下半年推出AI芯片……

根据市场研究公司Compass Intelligence发布的全球AI芯片排行榜，除了英伟达、英特尔等传统芯片公司巨头，中国的寒武纪、地平线等AI芯片公司也位居前列。

与一些国内AI芯片公司专注于单点应用或平台不同，寒武纪立志做AI领域的通用芯片。陈天石称，“AI芯片相对于CPU是专用芯片，但是在AI内部，我们做通用的芯片产品。人工智能领域本身是非常庞大的，要支持各种不同类型的算法应用。”

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