以石化行业为例，今年3月，阿里云与恒逸石化开始进行工业数字化合作，使得石化生产煤炭消耗量下降3%。

对于企业来说，在ET工业大脑开放平台上，只需两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。

“目前，ET工业大脑团队拥有不足25个人。”闵万里告诉记者，ET工业大脑平台的目标是三年要连接100万个产线和设备。

阿里云的自信来源于阿里体系强大的技术支撑。

2017年10月，马云将新成立的研究院命名为“达摩院”，同时宣布，未来3年内阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿元，主要研究自然语言处理、人机自然交互、量子计算、机器学习、基础算法等多个产业领域。

达摩院初期计划引入数百名顶尖科学家和研究人员。同时，达摩院与全球顶级高校开展多学科、多领域、多模式的学术合作，以联合科研基地和开放式阿里巴巴创新研究计划为载体，构建全球产学研技术合作生态。

目前达摩院已囊获了大数据专家金榕、视觉识别和搜索领域国际级权威学者华先胜、世界级量子科学家施尧耘、计算机视觉专家任小枫等为代表的一批技术带头人，在人工智能、量子计算、芯片、自然语言处理等多个领域有所建树。

今年6月，在计算机视觉知名赛事Pascal VOC comp4目标检测大赛上，冠军来自中国的达摩院。几乎同时，达摩院自主研发的新一代语音识别模型——DFSMN，刚刚打破了全球语音识别准确率纪录，被谷歌等国外巨头在论文中重点引用。

达摩院取得的成绩远不止此。在自然语言处理领域，今年1月，在美国斯坦福大学发起的机器阅读理解顶级赛事SQuAD上，阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类；在今年5月举行的国际顶级机器翻译大赛WMT上，达摩院领先众多国外巨头与学术研究机构，连夺英文-中文翻译、英文-俄语互译、英文-土耳其语互译5项第一。

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