自从大数据成为常用词，对未来的预测也重新热闹起来，这很好理解，掌握了更多数据和更强大的分析手段的人，总认为自己更能“看见”未来世界的模样。未来学在上世纪八九十年代爆红了一段时间后，曾一度有些沉寂，人们似乎不像当初那么相信托夫勒、奈斯比特那些人了，尽管他们的确也预测对了很多东西，但预测错的好像更多。直到《人类简史》《未来简史》这样的书突然成为爆款，未来学似乎又复活了——这些书虽然冠以“历史”的名头，在我看来本质上却更接近当年的托夫勒、奈斯比特，不妨称之为“大数据时代的新未来学”。

大数据给预测业注入了新的自信，近几年像《超预测：预见未来的艺术和科学》《剪刀石头布：如何成为超级预测者》这样的书又开始多起来，这种时候，我反而建议大家再去仔细读读一本“老书”——刚刚进入21世纪时出版的《预测业神话》。

记得世纪之交的时候，媒体曾蜂拥采访叶永烈。我们这些看着《小灵通漫游未来》长大的人，很想知道他怎么评价自己的“科学幻想”与真实的2000年之间的异同。令我印象深刻的是叶永烈的得意，他忙于历数小说中已经实现的“幻想”，只对自己没能预测到互联网的高速发展感到遗憾。事实却是，很多当年小说里最吸引我们的东西，至今都没出现，或至少没能推广，比如智能机器人、气垫车，还有比人还大的西瓜。

脍炙人口的科学幻想没能实现的原因是多种多样的。没有出现比人大的西瓜，是因为我们实际上并不需要那样的西瓜。那只不过是某个特定历史时期，饥饿（或者广义地说，物质匮乏）综合征在想象层面上的反映。而智能机器人，则是因为人工智能的研究上出现了难以预料的瓶颈，直到最近才在算法上有所突破，这是当年乐观的科学幻想很容易就忽视的。

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