“每个时代都有占据主流的计算机设备类别。而到了智能计算时代，可能不再有单一的主流设备类别。”宋继强对记者表示，计算的多样性愈发明显，多个不同的生态围绕多个不同的计算类别，这种计算的多样性将无处不在。

特别是在人工智能领域，异构计算大有可为，目前以GPU为代表的异构计算已成为加速AI创新的新一代计算架构。

“AI的进化需要芯片的多样性，不是一种芯片能够搞定。”宋继强对记者举例，“现在我手里有一个锤子，到处拿这个锤子砸钉子，未必是最有效的。那么如果说我手里有一堆不同的芯片，就可以灵活做一些组合，衍生出更多的方案。”

最近几年，高通32亿美元收购了Atheros，25亿美元收购了英国芯片厂商CSR公司，还开出高价亿来收购MCU龙头老大恩智浦。而英特尔则在收购Altera后继续收购人工智能（AI）创业公司Nervana Systems，还有做视觉处理器的Movidius。其背后根本的原因就在于，不同的应用需要不同的芯片来支持，巨头们必须为此提前布局。

中国厂商的机会

“久旱甘霖雨润VC喜闻创芯万马奔腾。”许居衍在上述论坛用了这么一句话来形容现在的中国半导体产业，他表示，“风投曾远离半导体，现在又回来了，历来观潮的中国，现在却成了弄潮人。”

根据赛迪顾问提供的数据，2007年到2017年，中国集成电路产业年均复合增长率为15.8%，远远高于全球半导体市场的6.8%的增速。今年前三个月销售额为1152.9亿元，同比增长20.8%。其中，设计业同比增长22%，销售额为394.5亿元；制造业同比增长26.2%，销售额为355.9亿美元；封装测试业销售额为402.5亿元，同比增长19.6%。

“而人工智能的发展将带来近百亿美元芯片市场需求。”工信部赛迪研究院赛迪顾问副总裁李珂在达摩论坛上说。

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